A Latitude IT Solutions | SDVOSB az SBA által tanúsított, szolgálat közben fogyatékossá vált veterán tulajdonában lévő kisvállalkozás, amely felhasználóközpontú informatikai megoldásokat kínál üzleti és kormányzati szervezetek számára. A 2021-ben alapított vállalat tanácsadói szakértelmét korszerű technológiákkal és megvalósítási módszerekkel ötvözi a működési hatékonyság javítása, az üzleti folyamatok egyszerűsítése és a küldetésorientált kezdeményezések támogatása érdekében. Munkája olyan rugalmas architektúrákra helyezi a hangsúlyt, amelyek integrálhatók a meglévő környezetekbe, és a szervezeti igények változásával együtt fejlődhetnek, lehetőségeket teremtve az üzleti, tanácsadói és kormányzati technológiai projektek iránt érdeklődő szakemberek számára.
Senior mesterségesintelligencia- és gépitanulás-mérnök – Szövetségi egészségügyi logisztika (távmunka, Amerikai Egyesült Államok)
Vezesse a szövetségi egészségügyi ellátási lánc- és logisztikai rendszerekhez készülő, éles környezetben működő mesterségesintelligencia- és gépitanulási megoldásokat. Feleljen a modellek fejlesztéséért, bevezetéséért, monitorozásáért és az operatív érintettekkel folytatott kommunikációért.
Egyesült Államok195 000 $ – 208 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- Alkalmazzon gépi tanulást egy szövetségi egészségügyi ügyfelet támogató ellátásilánc- és logisztikai rendszerekben.
- Vezesse a feladatokkal kapcsolatos problémákat a kezdeti meghatározástól az éles modell bevezetéséig.
- Mérje fel, mely operatív kihívások alkalmasak modellezésre.
- Vezesse az analitikai stratégiát a meghatározástól a megvalósításig.
- Alakítsa át az operatív igényeket teljes körű analitikai megoldásokká.
- Építsen, tanítson és értékeljen előrejelzéshez, osztályozáshoz és természetesnyelv-feldolgozáshoz használható modelleket.
- Kezelje a kísérleti szakaszból az éles működésbe való átmenetet, beleértve az újratanítást, a monitorozást és az eltolódások észlelését.
- Működjön együtt az adatmérnökökkel az adatgyűjtésben, -tisztításban és -integrációban.
- Magyarázza el a modell eredményeit, korlátait és bizonytalanságát a döntéshozó érintetteknek.
Követelmények
- Analitika, adattudomány vagy gépi tanulás területén szerzett mesterfokozat és legalább 18 év tapasztalat.
- Éles környezetben szerzett tapasztalat TensorFlow, PyTorch vagy Keras használatával, beleértve a GPU-gyorsítású tanítást is.
- Bizonyított tapasztalat a modellek teljes körű felelősségvállalásában a probléma meghatározásától a bevezetésig és monitorozásig.
- Skálázható adatfolyamok létrehozásának tapasztalata modellek tárolásához és lekéréséhez.
- Tapasztalat modellek kormányzati ellenőrzés alatt álló környezetben, nem pedig nyilvános mesterségesintelligencia-szolgáltatásokban történő bevezetésében; ide tartozik a modellparaméterek átadása, valamint a szövetségi torzításértékelési és dokumentációs követelmények teljesítése.
- Tapasztalat a modell teljesítményének validálásában és a bizonytalanság nem technikai közönség számára történő magyarázatában.
- Képesség szövetségi Public Trust háttérvizsgálat megszerzésére és fenntartására.
- A figyelembevételhez amerikai állampolgárság szükséges.
- A háttérvizsgálati követelmények teljesítéséhez legalább három évig fizikailag az Egyesült Államokban kellett élnie.
- Előnyt jelent: szövetségi egészségügyi informatikai programok támogatásában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent: idősoros előrejelzés készlet-, kereslet- vagy logisztikai alkalmazásokhoz.
- Előnyt jelent: MLOps-eszközökkel, például MLflow-val, Kubeflow-val, SageMakerrel vagy ezek megfelelőivel szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent: operatív vagy klinikai szövegekre alkalmazott természetesnyelv-feldolgozási tapasztalat.
- Előnyt jelent: kormányzati felhőrégiókkal, például AWS GovClouddal vagy Azure Governmenttel szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent: nagy léptékű SAFe-tapasztalat, beleértve a Program Increment tervezését.
- Előnyt jelent: a szövetségi informatikai irányítás és a jóváhagyott eszközhasználati folyamatok ismerete.
Juttatások
- Egészség-, látás- és fogászati biztosítási fedezet
- Fizetett szabadság és betegszabadság
- Fizetett szövetségi ünnepnapok
- 401(k) nyugdíjprogram 100%-os munkáltatói hozzájárulással
- A munkáltató által fizetett életbiztosítás
- Továbbképzési támogatás
- Munkavállalói Segítségnyújtási Program (EAP)
- Munkába járási juttatási program
- Egészségügyi megtakarítási számla (HSA)
- Otthoni távmunkát támogató kultúra
- Egészséges munka és magánélet egyensúlya