Latitude IT Solutions | SDVOSB هي شركة صغيرة مملوكة لمحارب قديم من ذوي الإعاقة المرتبطة بالخدمة العسكرية، ومعتمدة من إدارة الأعمال الصغيرة الأمريكية، وتقدم حلولاً لتكنولوجيا المعلومات تركز على المستخدمين للمؤسسات التجارية والحكومية. تأسست الشركة عام 2021، وتجمع بين الخبرة الاستشارية والتقنيات الحديثة وأساليب التنفيذ المتطورة لتحسين الكفاءة التشغيلية، وتبسيط العمليات التجارية، ودعم المبادرات المرتبطة بالمهام. ويركز عملها على البنى المرنة القادرة على التكامل مع البيئات الحالية والتطور مع تغير احتياجات المؤسسات، مما يتيح فرصاً للمتخصصين المهتمين بمشروعات التكنولوجيا بين الشركات، والاستشارات، والتقنيات الحكومية.
مهندس أول للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة – لوجستيات الصحة الفيدرالية (عن بُعد، الولايات المتحدة)
قد حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الإنتاجية لأنظمة إمداد الصحة الفيدرالية ولوجستياتها. تولى تطوير النماذج ونشرها ومراقبتها والتواصل بشأنها مع أصحاب المصلحة التشغيليين.
الولايات المتحدة195,000 US$ – 208,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- طبّق تعلم الآلة على أنظمة إمداد ولوجستيات تدعم عميلاً صحياً فيدرالياً.
- وجّه مشكلات المهمة من التأطير الأولي حتى نشر النماذج في بيئة الإنتاج.
- قيّم التحديات التشغيلية المناسبة للنمذجة.
- قد الاستراتيجية التحليلية من التعريف حتى التسليم.
- حوّل الاحتياجات التشغيلية إلى حلول تحليلية متكاملة.
- ابنِ النماذج ودرّبها وقيّمها لتطبيقات التنبؤ والتصنيف واللغة الطبيعية.
- أدر الانتقال من التجريب إلى الإنتاج، بما في ذلك إعادة التدريب والمراقبة واكتشاف الانحراف.
- تعاون مع مهندسي البيانات في جمع البيانات وتنقيتها ودمجها.
- اشرح نتائج النماذج وحدودها ومواطن عدم اليقين فيها لأصحاب المصلحة المعنيين باتخاذ القرار.
المتطلبات
- درجة ماجستير وما لا يقل عن 18 عاماً من الخبرة في التحليلات أو علم البيانات أو تعلم الآلة.
- خبرة إنتاجية باستخدام TensorFlow أو PyTorch أو Keras، بما في ذلك التدريب المسرّع بوحدات معالجة الرسومات.
- خبرة مثبتة في امتلاك النماذج بدءاً من تعريف المشكلة وحتى النشر والمراقبة.
- خبرة في بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع لتخزين النماذج واسترجاعها.
- خبرة في نشر النماذج ضمن بيئات خاضعة لسيطرة حكومية بدلاً من خدمات الذكاء الاصطناعي العامة، بما في ذلك تسليم أوزان النماذج واستيفاء متطلبات التقييم والتوثيق المتعلقة بالتحيز الفيدرالي.
- خبرة في التحقق من أداء النماذج وشرح عدم اليقين للجمهور غير التقني.
- القدرة على الحصول على تحقيق خلفية والحفاظ عليه ضمن مستوى الثقة العامة الفيدرالي.
- يشترط أن يكون المتقدم مواطناً أمريكياً للنظر في طلبه.
- يجب أن يكون المتقدم قد أقام فعلياً في الولايات المتحدة لمدة ثلاث سنوات على الأقل لتلبية متطلبات تحقيق الخلفية.
- مفضل: خبرة في دعم برامج تقنية المعلومات الصحية الفيدرالية.
- مفضل: خبرة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية لتطبيقات المخزون أو الطلب أو الخدمات اللوجستية.
- مفضل: خبرة في أدوات عمليات تعلم الآلة مثل MLflow أو Kubeflow أو SageMaker أو ما يعادلها.
- مفضل: خبرة في معالجة اللغة الطبيعية المطبقة على النصوص التشغيلية أو السريرية.
- مفضل: خبرة في مناطق السحابة الحكومية، بما في ذلك AWS GovCloud أو Azure Government.
- مفضل: خبرة في SAFe على نطاق واسع، بما في ذلك تخطيط الزيادة البرمجية.
- مفضل: إلمام بحوكمة تقنية المعلومات الفيدرالية وعمليات الأدوات المعتمدة.
المزايا
- تغطية طبية وبصرية وتغطية أسنان
- إجازة مدفوعة وإجازة مرضية مدفوعة
- العطلات الفيدرالية مدفوعة الأجر
- خطة تقاعد 401(k) مع مطابقة كاملة بنسبة 100% من الشركة
- تأمين على الحياة تدفعه الشركة
- مساعدة في التعليم المستمر
- برنامج مساعدة الموظفين (EAP)
- برنامج مزايا التنقل
- حساب توفير صحي (HSA)
- ثقافة عمل عن بُعد من المنزل
- توازن صحي بين العمل والحياة