Latitude IT Solutions | SDVOSB היא עסק קטן בבעלות ותיק עם מוגבלות הקשורה לשירות הצבאי, המוסמך על ידי מינהל העסקים הקטנים של ארצות הברית, ומספק פתרונות IT ממוקדי משתמשים לארגונים עסקיים וממשלתיים. החברה נוסדה בשנת 2021 ומשלבת מומחיות בייעוץ עם טכנולוגיות מודרניות ושיטות אספקה מתקדמות כדי לשפר את היעילות התפעולית, לייעל תהליכים עסקיים ולתמוך ביוזמות מונחות־משימה. עבודתה מדגישה ארכיטקטורות גמישות שיכולות להשתלב בסביבות קיימות ולהתפתח בהתאם לצורכי הארגון המשתנים, ובכך ליצור הזדמנויות לאנשי מקצוע המתעניינים בפרויקטים טכנולוגיים בין־עסקיים, בייעוץ ובטכנולוגיה ממשלתית.
מהנדס בכיר לבינה מלאכותית וללמידת מכונה – לוגיסטיקה של בריאות פדרלית (מרחוק, ארצות הברית)
הובלת פתרונות AI ולמידת מכונה בסביבת ייצור עבור מערכות שרשרת אספקה ולוגיסטיקה בתחום הבריאות הפדרלי. אחריות על פיתוח, פריסה, ניטור ותקשור של מודלים מול בעלי עניין תפעוליים.
תיאור
- יישום למידת מכונה במערכות שרשרת אספקה ולוגיסטיקה התומכות בלקוח פדרלי בתחום הבריאות.
- הובלת בעיות משימתיות משלב הגדרתן הראשונית ועד לפריסת מודלים בסביבת הייצור.
- הערכת האתגרים התפעוליים המתאימים למידול.
- הובלת האסטרטגיה האנליטית משלב ההגדרה ועד למסירה.
- המרת צרכים תפעוליים לפתרונות אנליטיים מלאים.
- בנייה, אימון והערכה של מודלים ליישומי חיזוי, סיווג ועיבוד שפה טבעית.
- ניהול המעבר מניסויים לייצור, כולל אימון מחדש, ניטור וזיהוי סחיפת מודל.
- שיתוף פעולה עם מהנדסי נתונים באיסוף, ניקוי ושילוב נתונים.
- הסברת ממצאי המודלים, מגבלותיהם ואי־הוודאות שבהם לבעלי עניין המעורבים בקבלת החלטות.
דרישות
- תואר שני ולפחות 18 שנות ניסיון באנליטיקה, מדעי הנתונים או למידת מכונה.
- ניסיון בסביבת ייצור עם TensorFlow, PyTorch או Keras, כולל אימון מואץ באמצעות GPU.
- ניסיון מוכח באחריות על מודלים מהגדרת הבעיה ועד לפריסה ולניטור.
- ניסיון בבניית צינורות נתונים הניתנים להרחבה לאחסון מודלים ולאחזורם.
- ניסיון בפריסת מודלים בסביבות בשליטה ממשלתית, ולא בשירותי AI ציבוריים, כולל מסירת משקלי מודל ועמידה בדרישות פדרליות להערכת הטיות ולתיעוד.
- ניסיון באימות ביצועי מודלים ובהסברת אי־ודאות לקהלים שאינם טכניים.
- יכולת לקבל ולשמור על חקירת רקע ברמת Public Trust פדרלית.
- אזרחות אמריקאית נדרשת לצורך בחינת המועמדות.
- נדרשת מגורים פיזיים בארצות הברית במשך שלוש שנים לפחות כדי לעמוד בדרישות חקירת הרקע.
- יתרון: ניסיון בתמיכה בתוכניות IT פדרליות בתחום הבריאות.
- יתרון: ניסיון בחיזוי סדרות עתיות ליישומי מלאי, ביקוש או לוגיסטיקה.
- יתרון: ניסיון בכלי MLOps כגון MLflow, Kubeflow, SageMaker או מקבילים.
- יתרון: ניסיון בעיבוד שפה טבעית המיושם על טקסט תפעולי או קליני.
- יתרון: ניסיון באזורי ענן ממשלתיים, כולל AWS GovCloud או Azure Government.
- יתרון: ניסיון ב־SAFe בקנה מידה רחב, כולל תכנון Program Increment.
- יתרון: היכרות עם ממשל IT פדרלי ועם תהליכי עבודה באמצעות כלים מאושרים.
הטבות
- כיסוי רפואי, ראייה ושיניים
- חופשה בתשלום וחופשת מחלה בתשלום
- חגים פדרליים בתשלום
- תוכנית פרישה 401(k) עם התאמה של 100% מצד החברה
- ביטוח חיים במימון המעסיק
- סיוע בהשכלה מתמשכת
- תוכנית סיוע לעובדים (EAP)
- תוכנית הטבות לנוסעים
- חשבון חיסכון בריאותי (HSA)
- תרבות עבודה מרחוק מהבית
- איזון בריא בין העבודה לחיים