Tiger Analytics 是一家人工智能与数据分析咨询公司，帮助各类组织将复杂数据转化为切实可行的业务决策。其业务涵盖数据战略、机器学习、人工智能工程和商业智能，致力于将分析能力融入日常运营及更广泛的数字化转型项目。该公司服务于医疗保健、物流、营销、消费品和金融等行业，并借助云技术以及与 Microsoft、Google Cloud 和 AWS 等提供商的合作，开发并扩展数据驱动型解决方案。
高级经理，金融犯罪合规——芝加哥混合办公
负责 Tiger Analytics 的金融犯罪合规咨询，连接银行合规、风险和工程团队。 将反洗钱要求转化为监控设计、数据映射和用户验收测试计划。
描述
- 与合规、调查和风险团队主持调研会议，明确监控范围和运营流程
- 编写业务需求、功能规格说明、用户故事和验收标准
- 比较现有合规运营与目标平台能力，识别差距
- 审查核心银行平台中的客户、账户和交易数据模型
- 将源数据字段映射至反洗钱交易监控和筛查引擎
- 调查可能影响警报生成的历史数据缺失或损坏问题
- 将监管义务和内部风险要求转化为监控参数和类型阈值
- 根据适用司法管辖区的合规要求评估供应商模块
- 制定数据标准化和清洗规则
- 协调技术数据提供方与业务用户之间的协作
- 制定测试计划和真实的金融犯罪场景
- 与业务利益相关者协调用户验收测试
- 验证监控场景能生成适当警报，同时避免过多误报
- 解决开发人员、数据工程师和质量保证团队提出的功能问题
- 记录限制条件，维护项目假设，并在项目生命周期内管理范围变更
- 为架构师和开发人员提供金融犯罪领域专业知识
任职要求
- 具备12年或以上银行或金融服务领域的IT业务分析经验
- 具备至少3至7年反洗钱、金融犯罪合规或KYC领域岗位经验
- 能够将项目交付与客户业务目标及运营需求相衔接
- 在现代化项目中采取积极主动的实施和能力增强方式
- 具备使用Excel、SQL、商业智能或可视化工具和/或Python的实际经验
- 具备出色的沟通和利益相关者管理能力，包括建立参与度并推动合规计划落地的能力
福利待遇
- 拥有大量职业发展机会
- 在一家规模较小、快速扩张、要求高且具有创业精神的组织中工作
- 拥有高度的个人自主权并承担相应责任
- 为所有受法律保护的特征提供平等就业机会和法律保护