Tiger Analytics는 조직이 복잡한 데이터를 실질적인 비즈니스 의사결정으로 전환할 수 있도록 지원하는 AI 및 분석 컨설팅 기업입니다. 데이터 전략, 머신러닝, AI 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸쳐 서비스를 제공하며, 일상적인 운영과 더 광범위한 디지털 전환 프로그램에 분석 역량을 통합하는 데 중점을 둡니다. 의료, 물류, 마케팅, 소비재, 금융 등 다양한 산업 분야에서 활동하고 있으며, 클라우드 기술과 Microsoft, Google Cloud, AWS와 같은 제공업체와의 파트너십을 바탕으로 데이터 기반 솔루션을 개발하고 확장합니다.
수석 관리자, 금융 범죄 컴플라이언스 - 시카고 하이브리드
Tiger Analytics에서 금융 범죄 컴플라이언스 컨설팅을 이끌며 은행 컴플라이언스, 리스크, 엔지니어링 이해관계자를 연결합니다. AML 요구사항을 모니터링 설계, 데이터 매핑, 사용자 승인 테스트 계획으로 전환합니다.
설명
- 컴플라이언스, 조사, 리스크 팀과의 디스커버리 세션을 주도하여 모니터링 범위와 운영 워크플로를 정의
- 비즈니스 요구사항, 기능 사양, 사용자 스토리, 승인 기준을 작성
- 현재 컴플라이언스 운영과 목표 플랫폼 기능을 비교하여 격차를 파악
- 코어 뱅킹 플랫폼의 고객, 계좌, 거래 데이터 모델을 검토
- 소스 데이터 필드를 AML 거래 모니터링 및 스크리닝 엔진에 매핑
- 알림 생성에 영향을 줄 수 있는 과거 데이터의 누락 또는 손상을 조사
- 규제 의무와 내부 리스크 요구사항을 모니터링 매개변수 및 유형 임계값으로 전환
- 해당 관할권의 컴플라이언스 요구사항에 따라 공급업체 모듈을 평가
- 데이터 표준화 및 정제 규칙을 수립
- 기술 데이터 제공자와 비즈니스 사용자 간의 조율을 지원
- 테스트 계획과 현실적인 금융 범죄 시나리오를 개발
- 비즈니스 이해관계자와 사용자 승인 테스트를 조율
- 모니터링 시나리오가 과도한 오탐 없이 적절한 알림을 생성하는지 검증
- 개발자, 데이터 엔지니어, 품질 보증 팀의 기능 관련 질문을 해결
- 제약사항을 기록하고 프로젝트 가정을 유지하며 프로젝트 수명 주기 전반의 범위 변경을 관리
- 아키텍트와 개발자에게 금융 범죄 도메인 전문 지식을 제공
지원 자격
- 은행 또는 금융 서비스 분야에서 12년 이상의 IT 비즈니스 분석 경험
- 도메인 중심 역할에서 AML, 금융 범죄 컴플라이언스 또는 KYC 경험 3~7년 이상
- 프로그램 제공을 고객의 비즈니스 목표 및 운영 요구사항과 연결하는 능력
- 현대화 프로그램에서 구현 및 역량 확장을 주도적으로 추진하는 자세
- Excel, SQL, 비즈니스 인텔리전스 또는 시각화 도구 및/또는 Python의 실무 경험
- 참여를 이끌어내고 컴플라이언스 이니셔티브를 진전시키는 능력을 포함한 뛰어난 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 역량
복리후생
- 전문적으로 크게 성장할 수 있는 기회
- 소규모이면서 빠르게 성장하고 높은 업무 수준과 기업가 정신을 갖춘 조직에서 근무
- 높은 수준의 개인 소유권과 책임
- 법적으로 보호되는 모든 특성에 대해 평등한 고용 기회와 법적 보호 제공