Tiger Analytics er et konsulentselskap innen AI og analyse som hjelper organisasjoner med å omdanne komplekse data til praktiske forretningsbeslutninger. Arbeidet omfatter datastrategi, maskinlæring, AI-teknikk og business intelligence, med fokus på å integrere analyse i den daglige driften og i bredere programmer for digital transformasjon. Selskapet arbeider på tvers av bransjer som helsevesen, logistikk, markedsføring, forbruksvarer og finans, og bruker skyteknologier samt partnerskap med leverandører som Microsoft, Google Cloud og AWS for å utvikle og skalere datadrevne løsninger.
Seniorleder, etterlevelse av økonomisk kriminalitet – hybrid i Chicago
Led rådgivning innen etterlevelse av økonomisk kriminalitet hos Tiger Analytics, og knytt sammen interessenter innen banketterlevelse, risiko og teknologi. Omsett AML-krav til utforming av overvåking, datakartlegginger og planer for brukergodkjenningstesting.
Beskrivelse
- Lede avklaringsmøter med team innen etterlevelse, etterforskning og risiko for å definere overvåkingens omfang og operative arbeidsflyter
- Utarbeide forretningskrav, funksjonsspesifikasjoner, brukerhistorier og akseptansekriterier
- Sammenligne dagens etterlevelsesarbeid med målplattformens funksjoner for å identifisere gap
- Gjennomgå kunde-, konto- og transaksjonsdatamodeller fra sentrale banksystemer
- Kartlegge kildefelt mot motorer for AML-transaksjonsovervåking og screening
- Undersøke manglende eller ødelagte historiske data som kan påvirke genereringen av varsler
- Omsette regulatoriske forpliktelser og interne risikokrav til overvåkingsparametere og terskelverdier for typologier
- Vurdere leverandørmoduler opp mot etterlevelseskrav i aktuelle jurisdiksjoner
- Etablere regler for datastandardisering og datarensing
- Koordinere samsvar mellom tekniske dataleverandører og forretningsbrukere
- Utvikle testplaner og realistiske scenarier for økonomisk kriminalitet
- Koordinere brukergodkjenningstesting med interessenter i virksomheten
- Kontrollere at overvåkingsscenarier genererer relevante varsler uten for mange falske positiver
- Avklare funksjonelle spørsmål fra utviklere, dataingeniører og kvalitetssikringsteam
- Dokumentere begrensninger, vedlikeholde prosjektforutsetninger og håndtere endringer i omfang gjennom hele prosjektets livssyklus
- Gi arkitekter og utviklere domeneekspertise innen økonomisk kriminalitet
Krav
- Minst 12 års erfaring med IT-forretningsanalyse innen bank eller finansielle tjenester
- Minst 3–7 års erfaring med AML, etterlevelse av økonomisk kriminalitet eller KYC i en domeneorientert rolle
- Evne til å knytte programleveranser til kundens forretningsmål og operative behov
- Proaktiv tilnærming til implementering og utvidelse i moderniseringsprogrammer
- Praktisk erfaring med Excel, SQL, business intelligence- eller visualiseringsverktøy og/eller Python
- Gode kommunikasjons- og interessenthåndteringsevner, inkludert evne til å skape engasjement og drive etterlevelsesinitiativer fremover
Fordeler
- Gode muligheter for faglig utvikling
- Arbeide i en liten, raskt voksende, krevende og entreprenørpreget organisasjon
- Høy grad av individuelt eierskap og ansvar
- Like muligheter for ansettelse og lovbestemt vern for alle beskyttede egenskaper