Ang Tiger Analytics ay isang kompanya ng pagkonsulta sa AI at analytics na tumutulong sa mga organisasyon na gawing praktikal na mga desisyon sa negosyo ang kumplikadong datos. Saklaw ng gawain nito ang estratehiya sa datos, machine learning, AI engineering, at business intelligence, na nakatuon sa pagsasama ng analytics sa pang-araw-araw na operasyon at mas malawak na mga programa sa digital transformation. Nakikipagtulungan ang kompanya sa iba’t ibang industriya kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, logistics, marketing, mga produktong pangkonsumo, at pananalapi, gamit ang mga teknolohiyang cloud at pakikipagsosyo sa mga provider tulad ng Microsoft, Google Cloud, at AWS upang bumuo at magpalawak ng mga solusyong nakabatay sa datos.
Senior Manager, Pagsunod sa Krimen sa Pananalapi - Hybrid sa Chicago
Pangunahan ang pagkonsulta sa pagsunod sa krimen sa pananalapi sa Tiger Analytics sa pamamagitan ng pag-uugnay sa mga stakeholder sa pagsunod sa pagbabangko, panganib, at engineering. Isalin ang mga kinakailangan sa AML sa mga disenyo ng pagsubaybay, pagmamapa ng datos, at mga plano sa user acceptance testing.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga discovery session kasama ang mga pangkat ng pagsunod, imbestigasyon, at panganib upang tukuyin ang saklaw ng pagsubaybay at mga daloy ng operasyon
- Maghanda ng mga kinakailangan sa negosyo, functional specification, user story, at acceptance criteria
- Ihambing ang kasalukuyang operasyon sa pagsunod sa mga kakayahan ng target na platform upang matukoy ang mga kakulangan
- Suriin ang mga modelo ng datos ng customer, account, at transaksyon mula sa mga core banking platform
- Itugma ang mga field ng pinagmulang datos sa mga AML transaction-monitoring at screening engine
- Imbestigahan ang nawawala o sirang makasaysayang datos na maaaring makaapekto sa paglikha ng mga alerto
- Gawing mga parameter ng pagsubaybay at threshold ng typology ang mga obligasyong regulasyon at panloob na kinakailangan sa panganib
- Suriin ang mga module ng vendor batay sa mga kinakailangan sa pagsunod sa mga naaangkop na hurisdiksyon
- Magtakda ng mga panuntunan para sa pag-standardize at paglilinis ng datos
- Ikoordina ang pagkakahanay ng mga teknikal na producer ng datos at mga user sa negosyo
- Bumuo ng mga test plan at makatotohanang senaryo ng krimen sa pananalapi
- Ikoordina ang user acceptance testing kasama ang mga stakeholder sa negosyo
- Tiyaking nakakalikha ang mga senaryo ng pagsubaybay ng angkop na alerto nang walang labis na false positive
- Lutasin ang mga functional na tanong mula sa mga developer, data engineer, at quality assurance team
- Itala ang mga limitasyon, panatilihin ang mga palagay sa proyekto, at pamahalaan ang mga pagbabago sa saklaw sa buong lifecycle ng proyekto
- Magbigay sa mga arkitekto at developer ng kadalubhasaan sa domain ng krimen sa pananalapi
Mga Kinakailangan
- 12 o higit pang taon ng karanasan sa pagsusuri ng negosyo sa IT sa pagbabangko o serbisyong pinansyal
- Hindi bababa sa 3–7 taon ng karanasan sa AML, pagsunod sa krimen sa pananalapi, o KYC sa isang tungkuling nakatuon sa domain
- Kakayahang iugnay ang paghahatid ng programa sa mga layunin ng negosyo at pangangailangan sa operasyon ng kliyente
- Proaktibong paraan sa pagpapatupad at pagpapalawak ng kapasidad sa mga programang modernisasyon
- Praktikal na karanasan sa Excel, SQL, mga tool sa business intelligence o visualization, at/o Python
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at pamamahala ng stakeholder, kabilang ang kakayahang bumuo ng pakikipag-ugnayan at isulong ang mga inisyatiba sa pagsunod
Mga Benepisyo
- Malawak na mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad
- Magtrabaho sa isang maliit, mabilis lumalago, mapanghamon, at entrepreneurial na organisasyon
- Mataas na antas ng indibidwal na pagmamay-ari at pananagutan
- Pantay na oportunidad sa trabaho at legal na proteksyon para sa lahat ng protektadong katangian