A Tiger Analytics mesterséges intelligenciával és analitikával foglalkozó tanácsadó cég, amely segít a szervezeteknek az összetett adatokat gyakorlati üzleti döntésekké alakítani. Tevékenysége az adatstratégiát, a gépi tanulást, a mesterségesintelligencia-mérnökséget és az üzleti intelligenciát foglalja magában. A vállalat arra összpontosít, hogy az analitikát beépítse a mindennapi működésbe és a szélesebb körű digitális transzformációs programokba. A cég többek között az egészségügy, a logisztika, a marketing, a fogyasztási cikkek és a pénzügy területén dolgozik. Adatalapú megoldások fejlesztéséhez és skálázásához felhőtechnológiákat, valamint olyan szolgáltatókkal kialakított partnerségeket használ, mint a Microsoft, a Google Cloud és az AWS.
Vezető menedzser, pénzügyi bűnözés elleni megfelelőség - hibrid munkavégzés Chicagóban
Vezessen pénzügyi bűnözés elleni megfelelőségi tanácsadási projekteket a Tiger Analyticsnél, összekapcsolva a banki megfelelőség, a kockázatkezelés és a mérnöki területek érintettjeit. Alakítsa át az AML-követelményeket megfigyelési tervekké, adatleképezésekké és felhasználói elfogadási tesztelési tervekké.
Leírás
- Vezessen feltáró egyeztetéseket a megfelelőségi, vizsgálati és kockázatkezelési csapatokkal a megfigyelés hatókörének és a működési munkafolyamatoknak a meghatározására
- Készítsen üzleti követelményeket, funkcionális specifikációkat, felhasználói történeteket és elfogadási kritériumokat
- Hasonlítsa össze a jelenlegi megfelelőségi működést a célplatform képességeivel a hiányosságok azonosítása érdekében
- Vizsgálja át az alapvető banki platformok ügyfél-, számla- és tranzakciós adatmodelljeit
- Képezze le a forrásadatmezőket az AML-tranzakciómegfigyelési és szűrőmotorokra
- Vizsgálja meg a hiányzó vagy sérült előzményadatokat, amelyek befolyásolhatják a riasztások létrehozását
- Alakítsa át a szabályozási kötelezettségeket és a belső kockázati követelményeket megfigyelési paraméterekké és tipológiai küszöbértékekké
- Értékelje a szállítói modulokat az alkalmazandó joghatóságok megfelelőségi követelményei alapján
- Állítson fel adatszabványosítási és adattisztítási szabályokat
- Hangolja össze a műszaki adat-előállítók és az üzleti felhasználók együttműködését
- Dolgozzon ki tesztterveket és reális pénzügyi bűnözési forgatókönyveket
- Koordinálja a felhasználói elfogadási tesztelést az üzleti érintettekkel
- Ellenőrizze, hogy a megfigyelési forgatókönyvek megfelelő riasztásokat generálnak-e túlzott számú téves pozitív találat nélkül
- Oldja meg a fejlesztők, adatmérnökök és minőségbiztosítási csapatok funkcionális kérdéseit
- Rögzítse a korlátokat, tartsa naprakészen a projektfeltevéseket, és kezelje a hatókör változásait a projekt teljes életciklusa során
- Nyújtson pénzügyi bűnözési szakterületi ismereteket az architektek és fejlesztők számára
Követelmények
- Legalább 12 év informatikai üzleti elemzési tapasztalat banki vagy pénzügyi szolgáltatási területen
- Legalább 3–7 év AML-, pénzügyi bűnözés elleni megfelelőségi vagy KYC-tapasztalat szakterület-központú munkakörben
- Képes összekapcsolni a program megvalósítását az ügyfél üzleti céljaival és működési igényeivel
- Proaktív hozzáállás a modernizációs programok megvalósításához és kapacitásbővítéséhez
- Gyakorlati tapasztalat Excellel, SQL-lel, üzletiintelligencia- vagy vizualizációs eszközökkel és/vagy Pythonnal
- Kiváló kommunikációs és érintettkezelési készségek, beleértve a bevonás kialakításának és a megfelelőségi kezdeményezések előmozdításának képességét
Juttatások
- Jelentős szakmai fejlődési lehetőségek
- Munkavégzés egy kis, gyorsan növekvő, nagy kihívásokat kínáló és vállalkozói szemléletű szervezetben
- Magas szintű egyéni felelősségvállalás és elszámoltathatóság
- Esélyegyenlőségi foglalkoztatás és jogi védelem minden védett tulajdonság tekintetében