Global Brain Corporation — незалежна венчурна компанія, яка інвестує в стартапи та допомагає established компаніям розвивати відкриті інновації. Заснована у 1998 році, компанія інвестує в нові галузі та співпрацює з підприємцями й корпоративними партнерами, щоб створювати, масштабувати та виводити на ринок нові напрями бізнесу. Підхід, орієнтований на портфель, поєднує інвестиції зі співпрацею, підтримуючи компанії під час міжнародного розширення. Global Brain управляє активами на суму понад 2 мільярди доларів і працює на перетині фінансів, інвестицій та інновацій.
Стажер кооперативної програми з прикладного ШІ та машинного навчання
Стажер кооперативної програми розроблятиме застосунки на основі великих мовних моделей і конвеєри даних, а також допомагатиме підтримувати промислові системи машинного навчання. Робота сприяє діяльності закладів охорони здоров’я, державних установ та енергетичних організацій.
Опис
- Допомагати проєктувати й розгортати застосунки на основі великих мовних моделей для автоматизації складних процесів
- Створювати й удосконалювати конвеєри даних
- Допомагати навчати, оцінювати й оптимізувати моделі
- Працювати зі структурованими й неструктурованими даними, зокрема текстами, документами та журналами подій
- Готувати моделі й системи до розгортання у виробничому середовищі та моніторингу
- Працювати з досвідченими інженерами, дослідниками ШІ та продуктовими командами
- Долучатися до перевірки коду й обговорення проєктних рішень
- Вчитися враховувати потреби клієнтів і реальні обмеження, зокрема вимоги установ державного сектору
Вимоги
- Навчатися на третьому або четвертому курсі бакалаврату за спеціальністю комп’ютерні науки, машинне навчання, наука про дані чи суміжним напрямом
- Мати досвід програмування на Python
- Мати досвід навчальних курсів або проєктів у сфері ШІ чи машинного навчання
- Знатися на великих мовних моделях і застосунках генеративного ШІ, зокрема агентах, генерації з доповненням витягнутою інформацією (RAG) і процесах міркування, або цікавитися ними
- Мати досвід роботи з PyTorch, JAX чи TensorFlow або бути готовим їх опанувати
- Мати ґрунтовні знання структур даних і алгоритмів
- Планувати завершити навчання в період із червня 2027 року до червня 2028 року
- Мати законне право працювати у США
- Бути готовим працювати повний день у Сан-Франциско, штат Каліфорнія, протягом усього терміну програми: з 11 січня до 30 квітня 2027 року
Переваги
- Конкурентна оплата за участь у програмі
- Практичне наставництво від досвідчених інженерів і дослідників ШІ
- Можливість долучитися до розробки промислових систем, якими користуються в усьому світі
- Можливість отримати пропозицію повернутися на майбутнє стажування або на постійну посаду
- Щоденні обіди під час роботи в офісі