Global Brain Corporation เป็นบริษัทเงินร่วมลงทุนอิสระที่สนับสนุนบริษัทสตาร์ตอัปและช่วยให้บริษัทที่ก่อตั้งแล้วเดินหน้าสร้างนวัตกรรมแบบเปิด บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1998 และลงทุนในอุตสาหกรรมเกิดใหม่ พร้อมทำงานร่วมกับผู้ประกอบการและพันธมิตรองค์กรเพื่อพัฒนา ขยายธุรกิจ และนำธุรกิจใหม่ออกสู่ตลาด แนวทางที่มุ่งเน้นพอร์ตการลงทุนของบริษัทผสานการลงทุนเข้ากับความร่วมมือ เพื่อสนับสนุนบริษัทต่าง ๆ ในการขยายธุรกิจไปยังตลาดต่างประเทศ Global Brain บริหารสินทรัพย์มากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และดำเนินงานที่จุดบรรจบระหว่างการเงิน การลงทุน และนวัตกรรม
นักศึกษาฝึกงานสหกิจศึกษาด้าน AI ประยุกต์และแมชชีนเลิร์นนิง
นักศึกษาฝึกงานสหกิจศึกษาพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM และไปป์ไลน์ข้อมูล พร้อมสนับสนุนระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริง งานนี้ให้บริการองค์กรด้านสาธารณสุข ภาครัฐ และพลังงาน
รายละเอียด
- ช่วยออกแบบและนำแอปพลิเคชัน LLM ไปใช้งานเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ
- สร้างและปรับปรุงไปป์ไลน์ข้อมูล
- ช่วยฝึก ประเมิน และเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล
- จัดการข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อความ เอกสาร และบันทึกระบบ
- เตรียมโมเดลและระบบสำหรับการนำไปใช้งานจริงและการติดตามตรวจสอบ
- ทำงานร่วมกับวิศวกรอาวุโส นักวิจัย AI และทีมผลิตภัณฑ์
- มีส่วนร่วมในการรีวิวโค้ดและการหารือด้านการออกแบบ
- เรียนรู้การตอบสนองความต้องการของลูกค้าและข้อจำกัดในโลกจริง รวมถึงข้อกำหนดของหน่วยงานภาครัฐ
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาอยู่ชั้นปีที่ 3 หรือ 4 ระดับปริญญาตรี ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python
- มีประสบการณ์จากรายวิชาหรือโครงการด้าน AI หรือแมชชีนเลิร์นนิง
- เคยสัมผัสหรือสนใจ LLM และแอปพลิเคชัน AI แบบสร้างเนื้อหา รวมถึงเอเจนต์ การสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) และเวิร์กโฟลว์การให้เหตุผล
- มีประสบการณ์กับ PyTorch, JAX หรือ TensorFlow หรือพร้อมเรียนรู้
- มีพื้นฐานแน่นด้านโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
- คาดว่าจะสำเร็จการศึกษาระหว่างเดือนมิถุนายน 2027 ถึงเดือนมิถุนายน 2028
- ได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาได้ตามกฎหมาย
- สามารถทำงานเต็มเวลาในซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย ตลอดช่วงสหกิจศึกษาตั้งแต่วันที่ 11 มกราคมถึง 30 เมษายน 2027
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนสหกิจศึกษาในระดับแข่งขันได้
- ได้รับคำแนะนำเชิงปฏิบัติจากวิศวกร AI และนักวิจัยที่มีประสบการณ์
- มีโอกาสร่วมพัฒนาระบบที่ใช้งานจริงทั่วโลก
- อาจได้รับการพิจารณาให้กลับมาฝึกงานหรือทำงานเต็มเวลาในอนาคต
- มีอาหารกลางวันทุกวันเมื่อทำงานที่สำนักงาน