A Global Brain Corporation független kockázatitőke-befektetési társaság, amely startupokat támogat, és segít a már működő vállalatoknak nyílt innovációs programjaik megvalósításában. Az 1998-ban alapított cég feltörekvő iparágakba fektet be, valamint vállalkozókkal és vállalati partnerekkel együttműködve új üzleti vállalkozásokat fejleszt, növel és vezet piacra. Portfólióközpontú megközelítése a befektetést együttműködéssel ötvözi, támogatva a vállalatokat nemzetközi terjeszkedésük során. A Global Brain több mint 2 milliárd amerikai dollár értékű vagyont kezel, és a pénzügy, a befektetések és az innováció metszéspontjában működik.
Alkalmazott mesterséges intelligencia és gépi tanulás co-op gyakornok
Co-op gyakornok, aki LLM-alkalmazásokat és adatfolyamatokat fejleszt, valamint éles gépi tanulási rendszereket támogat. A munka egészségügyi, kormányzati és energetikai intézményeket szolgál.
Leírás
- Segítsen összetett munkafolyamatokat automatizáló LLM-alkalmazások tervezésében és bevezetésében
- Építsen és fejlesszen adatfolyamatokat
- Működjön közre a modellek tanításában, értékelésében és optimalizálásában
- Dolgozzon strukturált és strukturálatlan adatokkal, többek között szövegekkel, dokumentumokkal és naplókkal
- Készítse elő a modelleket és rendszereket az éles bevezetésre és felügyeletre
- Dolgozzon együtt tapasztalt mérnökökkel, MI-kutatókkal és termékcsapatokkal
- Vegyen részt kódellenőrzésekben és tervezési egyeztetéseken
- Tanulja meg kezelni az ügyféligényeket és a valós környezet korlátait, beleértve a közszféra intézményeinek sajátosságait
Követelmények
- Jelenleg harmad- vagy negyedéves alapképzéses hallgató számítástechnika, gépi tanulás, adattudomány vagy kapcsolódó szakon
- Programozási tapasztalat Python nyelven
- MI- vagy gépi tanulási kurzusokon vagy projekteken szerzett tapasztalat
- Jártasság vagy érdeklődés az LLM-ek és a generatív MI-alkalmazások iránt, beleértve az ágenseket, a visszakereséssel támogatott generálást (RAG) és a következtetési munkafolyamatokat
- Tapasztalat PyTorch, JAX vagy TensorFlow használatában, vagy hajlandóság ezek megtanulására
- Biztos alapok az adatstruktúrák és algoritmusok terén
- Várható végzés 2027 júniusa és 2028 júniusa között
- Jogosultság az Egyesült Államokban történő legális munkavégzésre
- Készen áll teljes munkaidőben San Franciscóban, Kaliforniában dolgozni a teljes co-op időszak alatt, 2027. január 11-től április 30-ig
Juttatások
- Versenyképes co-op díjazás
- Gyakorlati mentorálás tapasztalt MI-mérnököktől és kutatóktól
- Lehetőség világszerte használt éles rendszerek fejlesztéséhez hozzájárulni
- Megfontolhatják visszatérő ajánlatra jövőbeli gyakornoki vagy teljes munkaidős pozíciók esetén
- Napi ebéd az irodai munkavégzés napjain