Global Brain Corporation est une société indépendante de capital-risque qui soutient les startups et aide les entreprises établies à développer l’innovation ouverte. Fondée en 1998, la société investit dans des secteurs émergents et collabore avec des entrepreneurs et des partenaires industriels pour développer, faire évoluer et lancer de nouvelles activités sur le marché. Son approche axée sur le portefeuille associe investissement et collaboration, en accompagnant les entreprises dans leur expansion internationale. Global Brain gère plus de 2 milliards de dollars d’actifs et intervient à la croisée de la finance, de l’investissement et de l’innovation.
Stagiaire en IA appliquée et apprentissage automatique (coop)
Stagiaire en coop développant des applications LLM et des pipelines de données, tout en contribuant au fonctionnement de systèmes d’apprentissage automatique en production. Son travail bénéficie à des institutions de santé, du secteur public et de l’énergie.
Description
- Aider à concevoir et à déployer des applications LLM qui automatisent des flux de travail complexes
- Créer et améliorer des pipelines de données
- Participer à l’entraînement, à l’évaluation et à l’optimisation de modèles
- Gérer des données structurées et non structurées, notamment des textes, des documents et des journaux
- Préparer des modèles et des systèmes en vue de leur déploiement et de leur supervision en production
- Travailler avec des ingénieurs expérimentés, des chercheurs en IA et des équipes produit
- Participer aux revues de code et aux discussions de conception
- Apprendre à répondre aux besoins des clients et aux contraintes du monde réel, notamment celles des institutions du secteur public
Exigences
- Être en troisième ou quatrième année de premier cycle en informatique, apprentissage automatique, science des données ou dans une discipline connexe
- Expérience en programmation avec Python
- Expérience acquise dans le cadre de cours ou de projets en IA ou en apprentissage automatique
- Connaissance ou intérêt pour les LLM et les applications d’IA générative, notamment les agents, la génération augmentée par récupération (RAG) et les processus de raisonnement
- Expérience avec PyTorch, JAX ou TensorFlow, ou volonté d’apprendre
- Solides bases en structures de données et en algorithmes
- Diplôme prévu entre juin 2027 et juin 2028
- Autorisation légale de travailler aux États-Unis
- Disponibilité pour travailler à temps plein à San Francisco, en Californie, pendant toute la durée du programme coopératif, du 11 janvier au 30 avril 2027
Avantages
- Rémunération compétitive pour le programme coopératif
- Mentorat pratique par des ingénieurs et chercheurs en IA expérimentés
- Possibilité de contribuer à des systèmes de production utilisés dans le monde entier
- Possibilité d’être considéré pour une offre de retour en vue de futurs stages ou postes à temps plein
- Déjeuners quotidiens les jours de présence sur site