
Global Brain Corporation on riippumaton pääomasijoitusyhtiö, joka tukee startup-yrityksiä ja auttaa vakiintuneita yrityksiä edistämään avointa innovaatiotoimintaa. Vuonna 1998 perustettu yhtiö sijoittaa kehittyville toimialoille ja työskentelee yrittäjien sekä yrityskumppaneiden kanssa uusien liiketoimintojen kehittämiseksi, skaalaamiseksi ja markkinoille tuomiseksi. Salkkukeskeisessä toimintatavassaan yhtiö yhdistää sijoittamisen yhteistyöhön ja tukee yrityksiä niiden kansainvälistyessä. Global Brain hallinnoi yli 2 miljardin dollarin varoja ja toimii rahoituksen, sijoittamisen ja innovaation rajapinnassa.
Soveltavan tekoälyn ja koneoppimisen harjoittelija
Harjoittelija kehittää LLM-sovelluksia ja datan käsittelyputkia sekä tukee tuotantokäytössä olevia koneoppimisjärjestelmiä. Työ palvelee terveydenhuollon, julkishallinnon ja energia-alan organisaatioita.
Kuvaus
- Auta suunnittelemaan ja ottamaan käyttöön LLM-sovelluksia, jotka automatisoivat monimutkaisia työnkulkuja
- Rakenna ja kehitä datan käsittelyputkia
- Avusta mallien koulutuksessa, arvioinnissa ja optimoinnissa
- Käsittele rakenteista ja rakenteetonta dataa, kuten tekstiä, asiakirjoja ja lokitietoja
- Valmistele malleja ja järjestelmiä tuotantoon siirtoa ja valvontaa varten
- Työskentele kokeneiden insinöörien, tekoälytutkijoiden ja tuotetiimien kanssa
- Osallistu koodikatselmointeihin ja suunnittelukeskusteluihin
- Opettele huomioimaan asiakkaiden tarpeet ja todellisen maailman reunaehdot, myös julkisen sektorin organisaatioissa
Vaatimukset
- Opiskelet parhaillaan tietojenkäsittelytiedettä, koneoppimista, datatiedettä tai vastaavaa alaa alemman korkeakoulututkinnon kolmannella tai neljännellä vuosikurssilla
- Sinulla on kokemusta ohjelmoinnista Pythonilla
- Sinulla on opinto- tai projektikokemusta tekoälystä tai koneoppimisesta
- Tunnet LLM-mallit ja generatiivisen tekoälyn sovellukset tai olet kiinnostunut niistä, mukaan lukien agentit, tiedonhakuun perustuva generointi (RAG) ja päättelytyönkulut
- Sinulla on kokemusta PyTorchista, JAXista tai TensorFlow'sta tai olet valmis opettelemaan niitä
- Sinulla on vahvat tiedot tietorakenteista ja algoritmeista
- Valmistumisesi on suunniteltu kesäkuun 2027 ja kesäkuun 2028 välille
- Sinulla on laillinen työnteko-oikeus Yhdysvalloissa
- Voit työskennellä kokoaikaisesti San Franciscossa Kaliforniassa koko harjoittelujakson ajan 11. tammikuuta–30. huhtikuuta 2027
Edut
- Kilpailukykyinen harjoittelupalkka
- Käytännönläheistä mentorointia kokeneilta tekoälyinsinööreiltä ja -tutkijoilta
- Mahdollisuus osallistua maailmanlaajuisesti käytössä olevien tuotantojärjestelmien kehittämiseen
- Sinua voidaan harkita jatkotarjoukseen tuleviin harjoitteluihin tai kokoaikaisiin tehtäviin
- Lounas työpaikalla työskenneltäessä joka päivä