Global Brain Corporation ist eine unabhängige Venture-Capital-Gesellschaft, die Start-ups finanziert und etablierten Unternehmen hilft, Open Innovation voranzutreiben. Das 1998 gegründete Unternehmen investiert in aufstrebende Branchen und arbeitet mit Unternehmern sowie Unternehmenspartnern daran, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, zu skalieren und auf den Markt zu bringen. Der auf das Portfolio ausgerichtete Ansatz verbindet Investitionen mit Zusammenarbeit und unterstützt Unternehmen bei ihrer internationalen Expansion. Global Brain verwaltet ein Vermögen von mehr als 2 Milliarden US-Dollar und ist an der Schnittstelle von Finanzwesen, Investment und Innovation tätig.
Praktikum im dualen Studium: Angewandte KI und maschinelles Lernen
Co-op-Praktikant:in entwickelt LLM-Anwendungen und Datenpipelines und unterstützt produktive Machine-Learning-Systeme. Die Arbeit kommt Einrichtungen aus dem Gesundheitswesen, dem öffentlichen Sektor und der Energiebranche zugute.
Beschreibung
- Bei der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-Anwendungen zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe mitwirken
- Datenpipelines aufbauen und weiterentwickeln
- Beim Training, der Bewertung und der Optimierung von Modellen unterstützen
- Mit strukturierten und unstrukturierten Daten arbeiten, darunter Texte, Dokumente und Protokolle
- Modelle und Systeme für die Bereitstellung und Überwachung im Produktivbetrieb vorbereiten
- Mit erfahrenen Engineers, KI-Forschenden und Produktteams zusammenarbeiten
- Zu Code-Reviews und Designbesprechungen beitragen
- Lernen, Kundenbedürfnisse und praktische Rahmenbedingungen zu berücksichtigen, auch die von Einrichtungen des öffentlichen Sektors
Anforderungen
- Derzeit im dritten oder vierten Studienjahr eines Bachelorstudiums in Informatik, maschinellem Lernen, Data Science oder einem verwandten Fach
- Programmiererfahrung mit Python
- Kurs- oder Projekterfahrung im Bereich KI oder maschinelles Lernen
- Erste Erfahrungen mit oder Interesse an LLMs und generativer KI, einschließlich Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Reasoning-Workflows
- Erfahrung mit PyTorch, JAX oder TensorFlow oder die Bereitschaft, sich darin einzuarbeiten
- Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
- Voraussichtlicher Studienabschluss zwischen Juni 2027 und Juni 2028
- Berechtigung, legal in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
- Während der gesamten Co-op-Zeit vom 11. Januar bis zum 30. April 2027 in Vollzeit in San Francisco, Kalifornien, verfügbar
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung für das Co-op-Praktikum
- Praxisnahe Betreuung durch erfahrene KI-Engineers und Forschende
- Möglichkeit, zu produktiven Systemen beizutragen, die weltweit eingesetzt werden
- Eine spätere Rückkehr für ein weiteres Praktikum oder eine Vollzeitstelle kann in Betracht gezogen werden
- Tägliches Mittagessen bei Arbeit vor Ort