Global Brain Corporation to niezależna firma venture capital, która wspiera startupy i pomaga uznanym przedsiębiorstwom rozwijać otwarte innowacje. Założona w 1998 roku firma inwestuje w rozwijające się branże oraz współpracuje z przedsiębiorcami i partnerami korporacyjnymi, aby tworzyć, skalować i wprowadzać na rynek nowe przedsięwzięcia. Podejście skoncentrowane na portfelu łączy inwestycje ze współpracą, wspierając firmy w ich międzynarodowej ekspansji. Global Brain zarządza aktywami o wartości ponad 2 miliardów dolarów i działa na styku finansów, inwestycji oraz innowacji.
Stażysta programu kooperacyjnego w dziedzinie stosowanej AI i uczenia maszynowego
Stażysta programu kooperacyjnego będzie tworzyć aplikacje oparte na dużych modelach językowych i potoki danych oraz wspierać produkcyjne systemy uczenia maszynowego. Praca służy instytucjom ochrony zdrowia, administracji publicznej i sektora energetycznego.
Opis
- Pomagać projektować i wdrażać aplikacje oparte na dużych modelach językowych, które automatyzują złożone procesy
- Tworzyć i udoskonalać potoki danych
- Pomagać w trenowaniu, ocenie i optymalizacji modeli
- Pracować z danymi uporządkowanymi i nieustrukturyzowanymi, w tym tekstami, dokumentami i dziennikami zdarzeń
- Przygotowywać modele i systemy do wdrożenia produkcyjnego oraz monitorowania
- Współpracować z doświadczonymi inżynierami, badaczami AI i zespołami produktowymi
- Uczestniczyć w przeglądach kodu i dyskusjach projektowych
- Uczyć się uwzględniać potrzeby klientów i rzeczywiste ograniczenia, w tym te dotyczące instytucji sektora publicznego
Wymagania
- Być studentem trzeciego lub czwartego roku studiów licencjackich na kierunku informatyka, uczenie maszynowe, nauka o danych lub pokrewnym
- Mieć doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Mieć za sobą zajęcia lub projekty z zakresu AI albo uczenia maszynowego
- Znać lub interesować się dużymi modelami językowymi i aplikacjami generatywnej AI, w tym agentami, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG) i procesami rozumowania
- Mieć doświadczenie z PyTorch, JAX lub TensorFlow albo chęć nauczenia się pracy z tymi narzędziami
- Dobrze znać struktury danych i algorytmy
- Planować ukończenie studiów między czerwcem 2027 a czerwcem 2028 roku
- Mieć prawo do legalnej pracy w Stanach Zjednoczonych
- Być dostępnym do pracy w pełnym wymiarze godzin w San Francisco w Kalifornii przez cały okres programu: od 11 stycznia do 30 kwietnia 2027 roku
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie za udział w programie
- Praktyczny mentoring ze strony doświadczonych inżynierów i badaczy AI
- Możliwość współtworzenia systemów produkcyjnych używanych na całym świecie
- Możliwość otrzymania oferty powrotu na przyszły staż lub na stanowisko pełnoetatowe
- Codzienne lunche w dni pracy w biurze