Global Brain Corporation
Global Brain Corporation
51 – 200 Dipendenti
FinanzaInvestimentiIstruzione
Global Brain Corporation è una società indipendente di venture capital che sostiene le startup e aiuta le aziende consolidate a promuovere l’innovazione aperta. Fondata nel 1998, la società investe in settori emergenti e collabora con imprenditori e partner aziendali per sviluppare, ampliare e portare nuove attività sul mercato. Il suo approccio incentrato sul portafoglio combina investimento e collaborazione, sostenendo le aziende durante la loro espansione internazionale. Global Brain gestisce oltre 2 miliardi di dollari di asset e opera all’intersezione tra finanza, investimento e innovazione.

Tirocinante in IA applicata e apprendimento automatico (co-op)

Tirocinante co-op impegnato nello sviluppo di applicazioni LLM e pipeline di dati e nel supporto ai sistemi di apprendimento automatico in produzione. Il lavoro è a servizio di istituzioni sanitarie, governative ed energetiche.

Descrizione

  • Aiutare a progettare e distribuire applicazioni LLM che automatizzano flussi di lavoro complessi
  • Creare e perfezionare pipeline di dati
  • Contribuire all’addestramento, alla valutazione e all’ottimizzazione dei modelli
  • Gestire dati strutturati e non strutturati, inclusi testi, documenti e log
  • Preparare modelli e sistemi per la distribuzione e il monitoraggio in produzione
  • Collaborare con ingegneri esperti, ricercatori di IA e team di prodotto
  • Contribuire alle revisioni del codice e alle discussioni di progettazione
  • Imparare a gestire le esigenze dei clienti e i vincoli del mondo reale, compresi quelli delle istituzioni del settore pubblico

Requisiti

  • Frequentare il penultimo o l’ultimo anno di un corso di laurea in informatica, apprendimento automatico, scienza dei dati o disciplina correlata
  • Esperienza di programmazione con Python
  • Esperienza in corsi o progetti di IA o apprendimento automatico
  • Conoscenza o interesse per gli LLM e le applicazioni di IA generativa, inclusi agenti, generazione aumentata dal recupero (RAG) e flussi di ragionamento
  • Esperienza con PyTorch, JAX o TensorFlow, oppure disponibilità a imparare
  • Solide basi di strutture dati e algoritmi
  • Laurea prevista tra giugno 2027 e giugno 2028
  • Autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti
  • Disponibilità a lavorare a tempo pieno a San Francisco, in California, per l’intera durata del programma co-op, dall’11 gennaio al 30 aprile 2027

Benefit

  • Compenso competitivo per il programma co-op
  • Tutoraggio pratico da parte di ingegneri e ricercatori di IA esperti
  • Possibilità di contribuire a sistemi di produzione utilizzati in tutto il mondo
  • Possibilità di essere presi in considerazione per offerte di rientro in futuri tirocini o ruoli a tempo pieno
  • Pranzi quotidiani nei giorni di lavoro in sede