Global Brain Corporation je neovisna tvrtka rizičnog kapitala koja podržava startupe i pomaže etabliranim tvrtkama u razvoju otvorenih inovacija. Osnovana 1998. godine, tvrtka ulaže u rastuće industrije te surađuje s poduzetnicima i korporativnim partnerima na razvoju, širenju i plasiranju novih poslovanja na tržište. Njezin pristup usmjeren na portfelj povezuje ulaganja sa suradnjom i podržava tvrtke tijekom međunarodnog širenja. Global Brain upravlja imovinom vrijednom više od 2 milijarde USD te djeluje na sjecištu financija, ulaganja i inovacija.
Pripravnik u području primijenjene umjetne inteligencije i strojnog učenja
Pripravnik u co-op programu razvija aplikacije temeljene na velikim jezičnim modelima i podatkovne cjevovode te podržava produkcijske sustave strojnog učenja. Rad služi zdravstvenim, državnim i energetskim ustanovama.
Opis
- Pomagati u osmišljavanju i uvođenju aplikacija temeljenih na velikim jezičnim modelima koje automatiziraju složene tijekove rada
- Izrađivati i usavršavati podatkovne cjevovode
- Pomagati u treniranju, evaluaciji i optimizaciji modela
- Raditi sa strukturiranim i nestrukturiranim podacima, uključujući tekst, dokumente i zapisnike
- Pripremati modele i sustave za uvođenje u produkciju i nadzor
- Surađivati s iskusnim inženjerima, istraživačima umjetne inteligencije i produktnim timovima
- Doprinositi pregledima koda i raspravama o dizajnu
- Učiti kako odgovoriti na potrebe klijenata i stvarna ograničenja, uključujući ona koja vrijede za ustanove javnog sektora
Zahtjevi
- Trenutačno student ili studentica treće ili četvrte godine preddiplomskog studija računarstva, strojnog učenja, podatkovne znanosti ili srodnog područja
- Iskustvo u programiranju na jeziku Python
- Završeni kolegiji ili projektno iskustvo u području umjetne inteligencije ili strojnog učenja
- Poznavanje ili interes za velike jezične modele i generativne aplikacije umjetne inteligencije, uključujući agente, generiranje potpomognuto dohvatom (RAG) i tijekove rada s rezoniranjem
- Iskustvo s alatima PyTorch, JAX ili TensorFlow ili spremnost na učenje
- Čvrsto poznavanje struktura podataka i algoritama
- Očekivani završetak studija između lipnja 2027. i lipnja 2028.
- Odobrenje za zakonit rad u Sjedinjenim Američkim Državama
- Dostupnost za rad u punom radnom vremenu u San Franciscu u Kaliforniji tijekom cijelog co-op razdoblja, od 11. siječnja do 30. travnja 2027.
Pogodnosti
- Konkurentna naknada za co-op program
- Praktično mentorstvo iskusnih inženjera i istraživača umjetne inteligencije
- Prilika za doprinos produkcijskim sustavima koji se upotrebljavaju diljem svijeta
- Mogućnost razmatranja ponude za povratak na buduću praksu ili radno mjesto s punim radnim vremenom
- Svakodnevni ručkovi pri radu u uredu