Global Brain Corporation es una firma independiente de capital riesgo que respalda a startups y ayuda a empresas consolidadas a impulsar la innovación abierta. Fundada en 1998, la firma invierte en sectores emergentes y trabaja con emprendedores y socios corporativos para desarrollar, escalar y llevar nuevos negocios al mercado. Su enfoque centrado en la cartera combina la inversión con la colaboración y apoya a las empresas en su expansión internacional. Global Brain gestiona más de 2.000 millones de dólares en activos y opera en la intersección de las finanzas, la inversión y la innovación.
Becario en prácticas de IA aplicada y aprendizaje automático
Becario en prácticas que desarrolla aplicaciones de LLM y canalizaciones de datos, y brinda apoyo a sistemas de aprendizaje automático en producción. Su trabajo contribuye a instituciones de salud, gobierno y energía.
Descripción
- Ayudar a diseñar e implementar aplicaciones de LLM que automaticen flujos de trabajo complejos
- Crear y mejorar canalizaciones de datos
- Colaborar en el entrenamiento, la evaluación y la optimización de modelos
- Gestionar datos estructurados y no estructurados, incluidos textos, documentos y registros
- Preparar modelos y sistemas para su implementación y supervisión en producción
- Trabajar con ingenieros sénior, investigadores de IA y equipos de producto
- Participar en revisiones de código y debates de diseño
- Aprender a atender las necesidades de los clientes y las limitaciones del mundo real, incluidas las de las instituciones del sector público
Requisitos
- Estar cursando el penúltimo o último año de una carrera universitaria en informática, aprendizaje automático, ciencia de datos o una disciplina relacionada
- Experiencia de programación con Python
- Experiencia académica o en proyectos de IA o aprendizaje automático
- Conocimientos o interés en LLM y aplicaciones de IA generativa, incluidos agentes, generación aumentada por recuperación (RAG) y flujos de razonamiento
- Experiencia con PyTorch, JAX o TensorFlow, o disposición para aprender
- Sólidos conocimientos de estructuras de datos y algoritmos
- Fecha prevista de graduación entre junio de 2027 y junio de 2028
- Autorización legal para trabajar en Estados Unidos
- Disponibilidad para trabajar a tiempo completo en San Francisco, California, durante todo el periodo de prácticas, del 11 de enero al 30 de abril de 2027
Beneficios
- Remuneración competitiva para prácticas cooperativas
- Mentoría práctica de ingenieros e investigadores de IA con experiencia
- Oportunidad de contribuir a sistemas de producción utilizados en todo el mundo
- Posibilidad de ser considerado para ofertas de reincorporación en futuras prácticas o puestos a tiempo completo
- Almuerzos diarios cuando se trabaje presencialmente