Global Brain Corporation — независимая венчурная компания, которая инвестирует в стартапы и помогает уже established компаниям развивать открытую инновационную деятельность. Основанная в 1998 году, компания инвестирует в emerging отрасли и сотрудничает с предпринимателями и корпоративными партнёрами, чтобы создавать, масштабировать и выводить на рынок новые направления бизнеса. Ориентированный на портфель подход объединяет инвестиции и сотрудничество, поддерживая компании в процессе международного расширения. Global Brain управляет активами на сумму более 2 миллиардов долларов и работает на пересечении финансов, инвестиций и инноваций.
Стажёр программы кооперативного обучения по прикладному ИИ и машинному обучению
Стажёр программы кооперативного обучения разрабатывает приложения на основе больших языковых моделей и конвейеры обработки данных, а также помогает поддерживать производственные системы машинного обучения. Работа помогает учреждениям здравоохранения, государственным организациям и энергетическим компаниям.
Описание
- Помогать проектировать и внедрять приложения на основе больших языковых моделей для автоматизации сложных процессов
- Создавать и совершенствовать конвейеры обработки данных
- Помогать обучать, оценивать и оптимизировать модели
- Работать со структурированными и неструктурированными данными, включая текст, документы и журналы событий
- Готовить модели и системы к внедрению в производственную среду и мониторингу
- Работать с опытными инженерами, исследователями ИИ и продуктовыми командами
- Участвовать в проверке кода и обсуждении проектных решений
- Учиться учитывать потребности клиентов и реальные ограничения, в том числе требования государственных учреждений
Требования
- Учиться на третьем или четвёртом курсе бакалавриата по компьютерным наукам, машинному обучению, науке о данных или смежной специальности
- Иметь опыт программирования на Python
- Иметь опыт учебных курсов или проектов в области ИИ или машинного обучения
- Иметь представление о больших языковых моделях и приложениях генеративного ИИ, включая агентов, генерацию с дополнением извлечённой информацией (RAG) и процессы рассуждения, либо интересоваться ими
- Иметь опыт работы с PyTorch, JAX или TensorFlow либо готовность их освоить
- Хорошо знать структуры данных и алгоритмы
- Планировать окончить обучение в период с июня 2027 года по июнь 2028 года
- Иметь законное право работать в США
- Быть готовым работать полный день в Сан-Франциско, штат Калифорния, на протяжении всего срока программы: с 11 января по 30 апреля 2027 года
Преимущества
- Конкурентная оплата на период программы
- Практическое наставничество опытных инженеров и исследователей в области ИИ
- Возможность внести вклад в производственные системы, которыми пользуются по всему миру
- Возможность получить предложение о возвращении на будущую стажировку или на постоянную должность
- Ежедневные обеды при работе в офисе