
ScienceLogic, kurumsal ve hizmet sağlayıcı BT ekipleri için yapay zekâ destekli gözlemlenebilirlik ve AIOps yazılımları geliştirir. Skylar markasıyla sunulan SaaS platformu ScienceLogic AI Platform; hibrit bulut izleme, ağ ve uygulama gözlemlenebilirliği, otomatik kök neden analizi, iş akışı otomasyonu, uyumluluk ve yapılandırma yönetimi ile kapsamlı entegrasyonları bir araya getirir. Platform, kuruluşların karmaşık hibrit BT ortamlarındaki sorunları gidermesine, operasyonel dayanıklılığı artırmasına, onarım için geçen ortalama süreyi azaltmasına ve BT operasyon araçlarını tek bir yapıda birleştirmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Kıdemli Sistem Mühendisi - Hindistan (Hibrit)
ScienceLogic’in yapay zekâ destekli hibrit bulut izleme platformunun modernizasyonuna katkı sağlayan kıdemli sistem mühendisi. Rol; dayanıklı sistem güncellemelerine, işletim sistemi geçişlerine ve dağıtık ortamlarda güvenilirliğe odaklanır.
Açıklama
- SkylarOne hibrit bulut izleme platformu için ölçeklenebilir ve dayanıklı sistem güncelleme yazılımları geliştirmek
- İşletim sistemi geçişleri ve teknoloji yığını yükseltmeleri dahil olmak üzere platform modernizasyon çalışmalarına liderlik etmek
- Dağıtık sistemlerdeki karmaşık sorunları teşhis etmek
- Kök nedenleri belirlemek ve etkili çözümler uygulamak
- Metrik analizi ve kanıtlanmış uygulamalarla sistem performansını, güvenilirliğini ve ölçeklenebilirliğini geliştirmek
- Sistem operasyonlarını sürekli iyileştirmek için Çevik Scrum ekipleriyle çalışmak
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir teknik alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme uygulamalarında kanıtlanmış deneyim
- En az beş yıl sistem mühendisliği deneyimi
- İleri düzey Linux yönetimi ile sistem ve ağ sorun giderme becerileri
- dnf ve yum gibi araçlarla süreç otomasyonu ve RPM paket yönetimi deneyimi
- Güçlü Python ve Bash betik yazma becerileri
- Golang deneyimi tercih edilir ancak zorunlu değildir
- SQL veritabanlarıyla çalışma deneyimi
- Ağ protokolleri, güvenlik uygulamaları ve izleme araçları hakkında bilgi
- İş ihtiyaçlarına yanıt olarak öncelikleri ve bağlamı değiştirebilme
- Güçlü problem çözme becerisi, ayrıntılara dikkat ve yeniliklere ilgi
- Etkili iş birliği yapabilme ve güçlü ekip çalışması becerileri