تطوّر ScienceLogic برمجيات للرصد المدعوم بالذكاء الاصطناعي وعمليات الذكاء الاصطناعي (AIOps) لفرق تقنية المعلومات في المؤسسات ومزوّدي الخدمات. وتجمع منصتها السحابية بصيغة البرمجيات كخدمة، ScienceLogic AI Platform، التي تحمل العلامة التجارية Skylar، بين مراقبة السحابة الهجينة، ورصد الشبكات والتطبيقات، والتحليل الآلي للسبب الجذري، وأتمتة سير العمل، وإدارة الامتثال والتهيئة، وعمليات التكامل الواسعة. صُممت المنصة لمساعدة المؤسسات على استكشاف مشكلات بيئات تقنية المعلومات الهجينة المعقدة وإصلاحها، وتعزيز المرونة التشغيلية، وتقليل متوسط زمن الإصلاح، وتوحيد أدوات عمليات تقنية المعلومات.
مهندس أنظمة أول - الهند (هجين)
مهندس أنظمة أول يساهم في تحديث منصة ScienceLogic للمراقبة السحابية الهجينة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. يركز الدور على تحديثات الأنظمة المرنة، وترحيل أنظمة التشغيل، والموثوقية عبر البيئات الموزعة.
الوصف
- تطوير برمجيات قابلة للتوسع ومرنة لتحديث الأنظمة لمنصة SkylarOne للمراقبة السحابية الهجينة
- قيادة جهود تحديث المنصة، بما في ذلك ترحيل أنظمة التشغيل وترقية حزمة التقنيات
- تشخيص المشكلات المعقدة عبر الأنظمة الموزعة
- تحديد الأسباب الجذرية وتنفيذ الإصلاحات الفعالة
- تحسين أداء النظام وموثوقيته وقابليته للتوسع من خلال تحليل المقاييس والممارسات المثبتة
- العمل ضمن فرق Agile Scrum للتحسين المستمر لعمليات الأنظمة
المتطلبات
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تخصص تقني ذي صلة
- خبرة مثبتة في ممارسات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في هندسة الأنظمة
- مهارات متقدمة في إدارة Linux واستكشاف مشكلات الأنظمة والشبكات وإصلاحها
- خبرة في أتمتة العمليات وإدارة حزم RPM باستخدام أدوات مثل dnf وyum
- إتقان قوي للبرمجة النصية باستخدام Python وBash
- تُفضل الخبرة في Golang لكنها ليست مطلوبة
- خبرة في العمل مع قواعد بيانات SQL
- معرفة ببروتوكولات الشبكات وممارسات الأمان وأدوات المراقبة
- القدرة على تغيير الأولويات والسياق استجابةً لاحتياجات العمل
- قدرة قوية على حل المشكلات، واهتمام بالتفاصيل، واهتمام بالابتكار
- القدرة على التعاون بفاعلية والعمل الجماعي القوي