ScienceLogic
ScienceLogic
501 – 1,000 従業員
B2BSaaS人工知能
ScienceLogicは、企業やサービスプロバイダーのITチーム向けに、AIを活用したオブザーバビリティおよびAIOpsソフトウェアを開発しています。同社のSaaSプラットフォームであるScienceLogic AI PlatformはSkylarのブランド名で提供され、ハイブリッドクラウド監視、ネットワークおよびアプリケーションのオブザーバビリティ、自動化された根本原因分析、ワークフロー自動化、コンプライアンスと構成管理、幅広い連携機能を統合しています。このプラットフォームは、複雑なハイブリッドIT環境のトラブルシューティング、運用レジリエンスの向上、平均修復時間の短縮、IT運用ツールの統合を支援するよう設計されています。

シニアシステムエンジニア - インド(ハイブリッド)

ScienceLogicのAI搭載ハイブリッドクラウド監視プラットフォームのモダナイゼーションを支援するシニアシステムエンジニアです。 堅牢なシステム更新、オペレーティングシステムの移行、分散環境全体の信頼性向上を担当します。

仕事内容

  • SkylarOneハイブリッドクラウド監視プラットフォーム向けに、拡張性と堅牢性を備えたシステム更新ソフトウェアを構築する
  • オペレーティングシステムの移行やテクノロジースタックのアップグレードなど、プラットフォームのモダナイゼーションを主導する
  • 分散システム全体の複雑な問題を診断する
  • 根本原因を特定し、効果的な修正を実施する
  • メトリクス分析と実証済みのプラクティスを通じて、システムのパフォーマンス、信頼性、拡張性を向上させる
  • アジャイルScrumチームで協働し、システム運用を継続的に改善する

応募要件

  • コンピューターサイエンス、工学、または関連する技術分野の学士号または修士号
  • AI主導のソフトウェア開発プラクティスの実務経験
  • 5年以上のシステムエンジニアリング経験
  • 高度なLinux管理スキル、およびシステムとネットワークのトラブルシューティングスキル
  • プロセスの自動化経験、およびdnfやyumなどのツールを使用したRPMパッケージ管理の経験
  • PythonとBashによるスクリプト作成能力
  • Golangの経験があれば望ましいが、必須ではない
  • SQLデータベースの使用経験
  • ネットワークプロトコル、セキュリティプラクティス、監視ツールに関する知識
  • ビジネスニーズに応じて優先順位や担当領域を柔軟に変更できる能力
  • 優れた問題解決能力、細部への注意力、イノベーションへの関心
  • 効果的な協働力と優れたチームワークスキル