
ScienceLogicは、企業やサービスプロバイダーのITチーム向けに、AIを活用したオブザーバビリティおよびAIOpsソフトウェアを開発しています。同社のSaaSプラットフォームであるScienceLogic AI PlatformはSkylarのブランド名で提供され、ハイブリッドクラウド監視、ネットワークおよびアプリケーションのオブザーバビリティ、自動化された根本原因分析、ワークフロー自動化、コンプライアンスと構成管理、幅広い連携機能を統合しています。このプラットフォームは、複雑なハイブリッドIT環境のトラブルシューティング、運用レジリエンスの向上、平均修復時間の短縮、IT運用ツールの統合を支援するよう設計されています。
シニアシステムエンジニア - インド(ハイブリッド)
ScienceLogicのAI搭載ハイブリッドクラウド監視プラットフォームのモダナイゼーションを支援するシニアシステムエンジニアです。 堅牢なシステム更新、オペレーティングシステムの移行、分散環境全体の信頼性向上を担当します。
仕事内容
- SkylarOneハイブリッドクラウド監視プラットフォーム向けに、拡張性と堅牢性を備えたシステム更新ソフトウェアを構築する
- オペレーティングシステムの移行やテクノロジースタックのアップグレードなど、プラットフォームのモダナイゼーションを主導する
- 分散システム全体の複雑な問題を診断する
- 根本原因を特定し、効果的な修正を実施する
- メトリクス分析と実証済みのプラクティスを通じて、システムのパフォーマンス、信頼性、拡張性を向上させる
- アジャイルScrumチームで協働し、システム運用を継続的に改善する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連する技術分野の学士号または修士号
- AI主導のソフトウェア開発プラクティスの実務経験
- 5年以上のシステムエンジニアリング経験
- 高度なLinux管理スキル、およびシステムとネットワークのトラブルシューティングスキル
- プロセスの自動化経験、およびdnfやyumなどのツールを使用したRPMパッケージ管理の経験
- PythonとBashによるスクリプト作成能力
- Golangの経験があれば望ましいが、必須ではない
- SQLデータベースの使用経験
- ネットワークプロトコル、セキュリティプラクティス、監視ツールに関する知識
- ビジネスニーズに応じて優先順位や担当領域を柔軟に変更できる能力
- 優れた問題解決能力、細部への注意力、イノベーションへの関心
- 効果的な協働力と優れたチームワークスキル