ScienceLogic
ScienceLogic
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
ScienceLogic entwickelt KI-gestützte Software für Observability und AIOps, die sich an IT-Teams in Unternehmen und bei Serviceprovidern richtet. Die SaaS-Plattform ScienceLogic AI Platform, unter der Marke Skylar, vereint die Überwachung hybrider Clouds, die Observability von Netzwerken und Anwendungen, automatisierte Ursachenanalysen, Workflow-Automatisierung, Compliance- und Konfigurationsmanagement sowie zahlreiche Integrationen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, komplexe hybride IT-Umgebungen zu analysieren und zu beheben, ihre betriebliche Resilienz zu stärken, die durchschnittliche Reparaturzeit zu verkürzen und ihre IT-Betriebswerkzeuge zu konsolidieren.

Senior-Systemingenieur – Indien (Hybrid)

Senior-Systemingenieur zur Modernisierung der KI-gestützten Hybrid-Cloud-Monitoring-Plattform von ScienceLogic. Der Schwerpunkt liegt auf robusten Systemaktualisierungen, Betriebssystemmigrationen und Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen.

Beschreibung

  • Entwicklung skalierbarer, robuster Software für Systemaktualisierungen der SkylarOne-Hybrid-Cloud-Monitoring-Plattform
  • Leitung von Plattformmodernisierungen, einschließlich Betriebssystemmigrationen und Upgrades des Technologie-Stacks
  • Analyse komplexer Probleme in verteilten Systemen
  • Ermittlung von Ursachen und Umsetzung wirksamer Lösungen
  • Verbesserung von Systemleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit durch Metrikanalysen und bewährte Verfahren
  • Mitarbeit in agilen Scrum-Teams zur kontinuierlichen Verbesserung des Systembetriebs

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Nachweisliche Erfahrung mit KI-gestützten Softwareentwicklungspraktiken
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Systems Engineering
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Linux-Administration sowie in der System- und Netzwerkfehleranalyse
  • Erfahrung in der Prozessautomatisierung und im Verwalten von RPM-Paketen mit Tools wie dnf und yum
  • Sehr gute Kenntnisse in Python- und Bash-Scripting
  • Erfahrung mit Golang ist wünschenswert, aber keine Voraussetzung
  • Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken
  • Kenntnisse von Netzwerkprotokollen, Sicherheitspraktiken und Monitoring-Tools
  • Fähigkeit, Prioritäten und Kontext entsprechend den geschäftlichen Anforderungen zu wechseln
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Liebe zum Detail und Interesse an Innovation
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und effektive Zusammenarbeit