A ScienceLogic mesterséges intelligenciára épülő megfigyelhetőségi és AIOps-szoftvereket fejleszt vállalati és szolgáltatói informatikai csapatok számára. A Skylar márkanéven kínált ScienceLogic AI Platform SaaS-platform egyesíti a hibrid felhőfelügyeletet, a hálózatok és alkalmazások megfigyelhetőségét, az automatikus gyökérok-elemzést, a munkafolyamatok automatizálását, a megfelelőség- és konfigurációkezelést, valamint a széles körű integrációkat. A platform célja, hogy segítse a szervezeteket az összetett hibrid IT-környezetek hibakeresésében, az üzemeltetési ellenálló képesség javításában, a javításig eltelt átlagos idő csökkentésében és az IT-üzemeltetési eszközök konszolidálásában.
Vezető rendszermérnök - India (hibrid)
Vezető rendszermérnök, aki közreműködik a ScienceLogic mesterséges intelligenciával működő hibridfelhő-monitoringplatformjának modernizálásában. A munkakör a megbízható rendszerfrissítésekre, az operációsrendszer-migrációkra és az elosztott környezetek stabilitására összpontosít.
Leírás
- Skálázható és megbízható rendszerfrissítő szoftverek fejlesztése a SkylarOne hibridfelhő-monitoringplatformhoz
- A platform modernizálási munkáinak vezetése, beleértve az operációsrendszer-migrációkat és a technológiai stack frissítését
- Összetett problémák diagnosztizálása elosztott rendszerekben
- A kiváltó okok meghatározása és hatékony javítások bevezetése
- A rendszer teljesítményének, megbízhatóságának és skálázhatóságának javítása metrikák elemzésével és bevált gyakorlatok alkalmazásával
- Agilis Scrum-csapatokban való együttműködés a rendszerüzemeltetés folyamatos fejlesztéséért
Követelmények
- Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
- Bizonyított tapasztalat mesterséges intelligenciával támogatott szoftverfejlesztési gyakorlatokban
- Legalább öt év rendszermérnöki tapasztalat
- Haladó Linux-rendszergazdai, valamint rendszer- és hálózati hibaelhárítási készségek
- Folyamatautomatizálási és RPM-csomagok kezelésében szerzett tapasztalat olyan eszközökkel, mint a dnf és a yum
- Magabiztos Python- és Bash-szkriptelési készségek
- A Golang-ismeret előnyt jelent, de nem kötelező
- SQL-adatbázisokkal szerzett tapasztalat
- Hálózati protokollok, biztonsági gyakorlatok és monitoringeszközök ismerete
- A prioritások és a munkakörnyezet gyors megváltoztatásának képessége az üzleti igényeknek megfelelően
- Erős problémamegoldó képesség, precizitás és érdeklődés az innováció iránt
- Hatékony együttműködés és erős csapatmunka