ScienceLogic은 기업과 서비스 제공업체의 IT 팀을 위해 AI 기반 옵저버빌리티 및 AIOps 소프트웨어를 개발합니다. SaaS 플랫폼인 ScienceLogic AI Platform은 Skylar라는 브랜드로 제공되며, 하이브리드 클라우드 모니터링, 네트워크 및 애플리케이션 옵저버빌리티, 자동화된 근본 원인 분석, 워크플로 자동화, 규정 준수 및 구성 관리, 폭넓은 통합 기능을 하나로 결합합니다. 이 플랫폼은 조직이 복잡한 하이브리드 IT 환경의 문제를 해결하고, 운영 회복탄력성을 높이며, 평균 복구 시간을 단축하고, IT 운영 도구를 통합할 수 있도록 설계되었습니다.
시니어 시스템 엔지니어 - 인도(하이브리드)
ScienceLogic의 AI 기반 하이브리드 클라우드 모니터링 플랫폼 현대화를 지원하는 시니어 시스템 엔지니어입니다. 안정적인 시스템 업데이트, 운영 체제 마이그레이션, 분산 환경 전반의 신뢰성 향상에 집중합니다.
설명
- SkylarOne 하이브리드 클라우드 모니터링 플랫폼을 위한 확장 가능하고 복원력 있는 시스템 업데이트 소프트웨어 구축
- 운영 체제 마이그레이션과 기술 스택 업그레이드를 포함한 플랫폼 현대화 작업 주도
- 분산 시스템 전반의 복잡한 문제 진단
- 근본 원인을 파악하고 효과적인 수정 조치 구현
- 메트릭 분석과 검증된 방식으로 시스템 성능, 신뢰성, 확장성 향상
- 애자일 Scrum 팀에서 협업하며 시스템 운영을 지속적으로 개선
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위
- AI 기반 소프트웨어 개발 방식에 대한 실무 경험
- 5년 이상의 시스템 엔지니어링 경험
- 고급 Linux 관리 및 시스템·네트워크 문제 해결 능력
- 프로세스 자동화 경험과 dnf, yum 등의 도구를 사용한 RPM 패키지 관리 경험
- 뛰어난 Python 및 Bash 스크립팅 능력
- Golang 경험 보유자는 우대하지만 필수는 아님
- SQL 데이터베이스 사용 경험
- 네트워크 프로토콜, 보안 방식 및 모니터링 도구에 대한 지식
- 비즈니스 요구에 따라 우선순위와 업무 맥락을 전환할 수 있는 능력
- 뛰어난 문제 해결 능력과 세부 사항에 대한 주의력, 혁신에 대한 관심
- 효과적인 협업 능력과 뛰어난 팀워크 역량