ScienceLogic tworzy oprogramowanie do obserwowalności i AIOps oparte na sztucznej inteligencji, przeznaczone dla korporacyjnych zespołów IT oraz dostawców usług. Platforma SaaS ScienceLogic AI Platform, oferowana pod marką Skylar, łączy monitorowanie chmury hybrydowej, obserwowalność sieci i aplikacji, automatyczną analizę przyczyn źródłowych, automatyzację przepływów pracy, zarządzanie zgodnością i konfiguracją oraz szerokie możliwości integracji. Platforma pomaga organizacjom rozwiązywać problemy w złożonych hybrydowych środowiskach IT, zwiększać odporność operacyjną, skracać średni czas naprawy i konsolidować narzędzia do zarządzania operacjami IT.
Starszy inżynier systemowy — Indie (praca hybrydowa)
Starszy inżynier systemowy będzie wspierać modernizację chmurowej platformy ScienceLogic do hybrydowego monitoringu opartego na sztucznej inteligencji. Rola obejmuje tworzenie niezawodnych aktualizacji systemów, migracje systemów operacyjnych oraz zapewnianie stabilności środowisk rozproszonych.
Opis
- Tworzenie skalowalnego i odpornego na awarie oprogramowania do aktualizacji systemów na hybrydowej chmurowej platformie monitoringu SkylarOne
- Prowadzenie modernizacji platformy, w tym migracji systemów operacyjnych i aktualizacji stosu technologicznego
- Diagnozowanie złożonych problemów w systemach rozproszonych
- Ustalanie przyczyn źródłowych i wdrażanie skutecznych poprawek
- Zwiększanie wydajności, niezawodności i skalowalności systemów dzięki analizie metryk i sprawdzonym praktykom
- Praca w zespołach Agile Scrum nad ciągłym doskonaleniem działania systemów
Wymagania
- Wykształcenie wyższe — tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie technicznej
- Udokumentowane doświadczenie w stosowaniu metod tworzenia oprogramowania opartych na sztucznej inteligencji
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii systemowej
- Zaawansowana znajomość administracji systemami Linux oraz rozwiązywania problemów z systemami i sieciami
- Doświadczenie w automatyzacji procesów i zarządzaniu pakietami RPM za pomocą narzędzi takich jak dnf i yum
- Bardzo dobra znajomość skryptów Python i Bash
- Doświadczenie z Golangiem będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane
- Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL
- Znajomość protokołów sieciowych, praktyk bezpieczeństwa i narzędzi monitoringu
- Umiejętność zmiany priorytetów i szybkiego przełączania się między kontekstami zgodnie z potrzebami biznesowymi
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły i zainteresowanie innowacjami
- Umiejętność skutecznej współpracy i pracy zespołowej