ScienceLogic برای تیم‌های IT سازمان‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات، نرم‌افزارهای مشاهده‌پذیری و AIOps مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. پلتفرم SaaS این شرکت، ScienceLogic AI Platform که با برند Skylar عرضه می‌شود، پایش ابر ترکیبی، مشاهده‌پذیری شبکه و برنامه‌های کاربردی، تحلیل خودکار علت ریشه‌ای، خودکارسازی گردش‌کار، مدیریت انطباق و پیکربندی و یکپارچه‌سازی‌های گسترده را گرد هم می‌آورد. این پلتفرم برای کمک به سازمان‌ها در عیب‌یابی محیط‌های پیچیده IT ترکیبی، بهبود تاب‌آوری عملیاتی، کاهش میانگین زمان تعمیر و یکپارچه‌سازی ابزارهای عملیات IT طراحی شده است.
مهندس ارشد سیستم - هند (هیبریدی)
مهندس ارشد سیستم برای کمک به مدرن‌سازی پلتفرم پایش ابر هیبریدی مبتنی بر هوش مصنوعی ScienceLogic. این نقش بر به‌روزرسانی‌های پایدار سیستم، مهاجرت سیستم‌عامل و قابلیت اطمینان در محیط‌های توزیع‌شده تمرکز دارد.
توضیحات
- ساخت نرم‌افزار مقیاس‌پذیر و پایدار برای به‌روزرسانی سیستم در پلتفرم پایش ابر هیبریدی SkylarOne
- رهبری تلاش‌های مدرن‌سازی پلتفرم، از جمله مهاجرت سیستم‌عامل و ارتقای پشته فناوری
- تشخیص مشکلات پیچیده در سیستم‌های توزیع‌شده
- تعیین علل ریشه‌ای و اجرای راهکارهای مؤثر
- بهبود عملکرد، قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری سیستم از طریق تحلیل معیارها و روش‌های اثبات‌شده
- همکاری با تیم‌های Agile Scrum برای بهبود مستمر عملیات سیستم
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی یا یک رشته فنی مرتبط
- تجربه اثبات‌شده در روش‌های توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی
- حداقل پنج سال تجربه در مهندسی سیستم
- مهارت پیشرفته در مدیریت Linux و عیب‌یابی سیستم و شبکه
- تجربه در خودکارسازی فرایندها و مدیریت بسته‌های RPM با ابزارهایی مانند dnf و yum
- توانایی قوی در اسکریپت‌نویسی Python و Bash
- تجربه Golang مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست
- تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL
- آشنایی با پروتکل‌های شبکه، روش‌های امنیتی و ابزارهای پایش
- توانایی تغییر اولویت‌ها و زمینه کاری متناسب با نیازهای کسب‌وکار
- توانایی قوی در حل مسئله، دقت به جزئیات و علاقه به نوآوری
- همکار مؤثر با مهارت‌های قوی کار تیمی