ScienceLogic
ScienceLogic
501 – 1 000 Employés
B2BIntelligence artificielleSaaS
ScienceLogic développe des logiciels d’observabilité et d’AIOps fondés sur l’IA pour les équipes informatiques des entreprises et des fournisseurs de services. Sa plateforme SaaS, ScienceLogic AI Platform, commercialisée sous la marque Skylar, réunit la supervision des environnements cloud hybrides, l’observabilité des réseaux et des applications, l’analyse automatisée des causes profondes, l’automatisation des flux de travail, la gestion de la conformité et des configurations, ainsi que de nombreuses intégrations. La plateforme est conçue pour aider les organisations à résoudre les problèmes dans des environnements informatiques hybrides complexes, à renforcer leur résilience opérationnelle, à réduire le délai moyen de réparation et à consolider leurs outils d’exploitation informatique.

Ingénieur systèmes senior - Inde (Hybride)

Ingénieur systèmes senior contribuant à la modernisation de la plateforme de surveillance du cloud hybride alimentée par l’IA de ScienceLogic. Le poste se concentre sur les mises à jour système résilientes, les migrations de systèmes d’exploitation et la fiabilité des environnements distribués.

Description

  • Développer des logiciels évolutifs et résilients de mise à jour des systèmes pour la plateforme de surveillance du cloud hybride SkylarOne
  • Piloter les initiatives de modernisation de la plateforme, notamment les migrations de systèmes d’exploitation et les mises à niveau de la pile technologique
  • Diagnostiquer des problèmes complexes sur des systèmes distribués
  • Déterminer les causes profondes et mettre en œuvre des correctifs efficaces
  • Améliorer les performances, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes grâce à l’analyse des métriques et à des pratiques éprouvées
  • Travailler au sein d’équipes Agile Scrum afin d’améliorer continuellement les opérations système

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline technique connexe
  • Expérience avérée des pratiques de développement logiciel fondées sur l’IA
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des systèmes
  • Maîtrise avancée de l’administration Linux et du dépannage des systèmes et des réseaux
  • Expérience dans l’automatisation des processus et la gestion de paquets RPM avec des outils tels que dnf et yum
  • Solides compétences en scripting Python et Bash
  • Une expérience de Golang est souhaitée, mais non obligatoire
  • Expérience avec les bases de données SQL
  • Connaissance des protocoles réseau, des pratiques de sécurité et des outils de surveillance
  • Capacité à changer de priorités et de contexte en fonction des besoins de l’entreprise
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes, souci du détail et intérêt pour l’innovation
  • Esprit de collaboration et solides compétences en travail d’équipe