ScienceLogic
ScienceLogic
501 – 1000 Empleados
B2BInteligencia artificialSaaS
ScienceLogic desarrolla software de observabilidad y AIOps impulsado por IA para equipos de TI empresariales y proveedores de servicios. Su plataforma SaaS, ScienceLogic AI Platform, comercializada bajo la marca Skylar, reúne la supervisión de nubes híbridas, la observabilidad de redes y aplicaciones, el análisis automatizado de las causas raíz, la automatización de flujos de trabajo, la gestión del cumplimiento y las configuraciones, y amplias integraciones. La plataforma está diseñada para ayudar a las organizaciones a resolver problemas en entornos de TI híbridos complejos, mejorar la resiliencia operativa, reducir el tiempo medio de reparación y consolidar sus herramientas de operaciones de TI.

Ingeniero/a de Sistemas Senior - India (Híbrido)

Ingeniero/a de Sistemas Senior que contribuirá a modernizar la plataforma de monitorización de nube híbrida impulsada por IA de ScienceLogic. El puesto se centra en actualizaciones de sistemas resilientes, migraciones de sistemas operativos y fiabilidad en entornos distribuidos.

Descripción

  • Desarrollar software escalable y resiliente para actualizar sistemas en la plataforma de monitorización de nube híbrida SkylarOne
  • Liderar iniciativas de modernización de la plataforma, incluidas migraciones de sistemas operativos y actualizaciones de la pila tecnológica
  • Diagnosticar problemas complejos en sistemas distribuidos
  • Determinar las causas raíz e implementar soluciones eficaces
  • Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de los sistemas mediante el análisis de métricas y prácticas comprobadas
  • Trabajar en equipos Agile Scrum para mejorar continuamente las operaciones de los sistemas

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería o una disciplina técnica relacionada
  • Experiencia demostrable con prácticas de desarrollo de software basadas en IA
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de sistemas
  • Dominio avanzado de la administración de Linux y de la resolución de problemas de sistemas y redes
  • Experiencia en la automatización de procesos y la gestión de paquetes RPM con herramientas como dnf y yum
  • Sólidos conocimientos de scripting en Python y Bash
  • Se valorará la experiencia con Golang, aunque no es imprescindible
  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL
  • Conocimientos de protocolos de red, prácticas de seguridad y herramientas de monitorización
  • Capacidad para cambiar de prioridades y de contexto en respuesta a las necesidades del negocio
  • Gran capacidad de resolución de problemas, atención al detalle e interés por la innovación
  • Capacidad de colaboración y sólidas habilidades de trabajo en equipo