ScienceLogic
ScienceLogic
501 – 1,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS
Ang ScienceLogic ay bumubuo ng software para sa AI-driven observability at AIOps para sa mga IT team ng mga negosyo at service provider. Pinagsasama ng SaaS platform nito, ang ScienceLogic AI Platform na may tatak na Skylar, ang hybrid cloud monitoring, observability ng network at application, awtomatikong pagsusuri sa ugat ng problema, workflow automation, pamamahala sa pagsunod at configuration, at malawak na mga integration. Dinisenyo ang platform upang tulungan ang mga organisasyon na mag-troubleshoot ng mga kumplikadong hybrid IT environment, mapahusay ang operational resilience, mabawasan ang mean time to repair, at mapagsama-sama ang kanilang mga tool sa IT operations.

Senior na System Engineer - India (Hybrid)

Senior na System Engineer na tumutulong sa pagpapabago ng AI-powered hybrid cloud monitoring platform ng ScienceLogic. Nakatuon ang tungkulin sa matatag na mga update ng system, migration ng operating system, at pagiging maaasahan sa mga distributed environment.

Paglalarawan

  • Bumuo ng scalable at matatag na system update software para sa SkylarOne hybrid cloud monitoring platform
  • Pangunahan ang mga pagsisikap sa modernisasyon ng platform, kabilang ang mga migration ng operating system at pag-upgrade ng technology stack
  • Mag-diagnose ng mga kumplikadong isyu sa mga distributed system
  • Tukuyin ang mga ugat na sanhi at magpatupad ng epektibong mga pag-aayos
  • Pagbutihin ang performance, reliability, at scalability ng system sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga metric at napatunayang kasanayan
  • Makipagtulungan sa mga Agile Scrum team upang patuloy na mapabuti ang mga operasyon ng system

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, engineering, o kaugnay na teknikal na disiplina
  • Napatunayang karanasan sa mga praktikang AI-driven software development
  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa systems engineering
  • Advanced na kasanayan sa Linux administration at pag-troubleshoot ng system at network
  • Karanasan sa pag-automate ng mga proseso at pamamahala ng RPM package gamit ang mga tool tulad ng dnf at yum
  • Mahusay na kakayahan sa Python at Bash scripting
  • Mas mainam ang karanasan sa Golang ngunit hindi kinakailangan
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mga SQL database
  • Kaalaman sa mga networking protocol, security practice, at monitoring tool
  • Kakayahang magpalit ng prayoridad at konteksto bilang tugon sa mga pangangailangan ng negosyo
  • Mahusay na problem-solving ability, atensyon sa detalye, at interes sa innovation
  • Epektibong collaborator na may mahusay na teamwork skills