JumpCloud พัฒนาแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์สำหรับจัดการข้อมูลประจำตัว อุปกรณ์ และการเข้าถึงสำหรับองค์กรที่มีสภาพแวดล้อมไอทีแบบกระจาย ผลิตภัณฑ์ SaaS ของบริษัทผสานบริการไดเรกทอรีบนคลาวด์ การจัดการอุปกรณ์ข้ามแพลตฟอร์ม การปรับปรุง Active Directory ให้ทันสมัย การควบคุมวงจรชีวิตข้อมูลประจำตัว การเข้าถึงตามเงื่อนไข การยืนยันตัวตนแบบไม่ใช้รหัสผ่าน การยืนยันตัวตนหลายปัจจัย และการรักษาความปลอดภัยแบบ zero trust แพลตฟอร์มยังรองรับการทำงานอัตโนมัติสำหรับการเริ่มงานและพ้นสภาพพนักงาน เวิร์กโฟลว์ด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การจัดการ SaaS และการเชื่อมต่อกับระบบทรัพยากรบุคคล ช่วยให้ทีมองค์กรจัดการผู้ใช้และอุปกรณ์ในระบบปฏิบัติการต่าง ๆ ได้ พร้อมลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน
วิศวกรความน่าเชื่อถือของไซต์ – ทำงานทางไกลจากอินเดีย
ยกระดับความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มการจัดการไอทีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ JumpCloud บน AWS และ GCP ทำงานด้านการสังเกตการณ์ระบบ Kubernetes การกู้คืนจากภัยพิบัติ ระบบอัตโนมัติ และการรับมือเหตุขัดข้อง
รายละเอียด
- ออกแบบ นำไปใช้งาน และดูแลความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพของระบบและ API สำคัญของ JumpCloud บน AWS และ GCP
- ทำงานร่วมกับทีมแอปพลิเคชันเพื่อทำให้ SLI, SLO และงบประมาณข้อผิดพลาดนำไปใช้ได้จริงในการปฏิบัติงาน
- สร้างและปรับปรุงการสังเกตการณ์แบบครบวงจรสำหรับไมโครเซอร์วิสและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ด้วยเครื่องมือ เช่น Datadog
- สร้างการตรวจสอบโดยใช้สัญญาณทองคำ ได้แก่ ความหน่วง ทราฟฟิก ข้อผิดพลาด และความอิ่มตัวของทรัพยากร
- เข้าร่วมเวร on-call รับมือเหตุขัดข้อง และเป็นผู้นำการทบทวนหลังเหตุการณ์โดยไม่กล่าวโทษบุคคล
- ดูแลคลัสเตอร์ Kubernetes EKS ใน production ผ่านเวิร์กโฟลว์ GitOps รวมถึง Argo CD และ Kargo
- จัดสรรและรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐานแบบมัลติคลาวด์ด้วยการกำหนดค่า Terraform แบบโมดูลาร์
- ดูแลแดชบอร์ดและคู่มือปฏิบัติการสำหรับการกู้คืนจากภัยพิบัติ รวมถึงระบบอัตโนมัติสำหรับการสลับไปยังภูมิภาคสำรองหลายภูมิภาคและการทดสอบตรวจสอบความถูกต้องให้สอดคล้องกับเป้าหมาย RTO และ RPO
- พัฒนาสคริปต์และระบบอัตโนมัติด้วย Python หรือ Go ที่พร้อมใช้งานจริง เพื่อลดภาระงานด้านปฏิบัติการ
- ใช้เครื่องมือที่มี AI ช่วย เช่น Cursor, Claude Code และ GitHub Copilot ในการเขียนสคริปต์ สร้างคู่มือปฏิบัติการ และคัดแยกเหตุขัดข้อง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยห้าปีในสาย SRE, DevOps หรือ Platform Engineering สำหรับระบบสำคัญที่ต้องให้บริการตลอด 24/7
- เชี่ยวชาญ Python หรือ Go สำหรับเครื่องมือ SRE ระบบอัตโนมัติแบบกำหนดเอง และการผสานรวมกับคลาวด์
- มีประสบการณ์ใช้งาน Kubernetes ใน production การจัดการคอนเทนเนอร์ และไปป์ไลน์ GitOps เช่น Argo CD
- มีประสบการณ์สร้าง ดูแล และทำให้การกำหนดค่า Terraform เป็นแบบโมดูลาร์
- มีประสบการณ์ดูแล workload บน AWS รวมถึง EKS, IAM, เครือข่าย VPC, Route 53 และ ALB/NLB หรือ workload บน GCP ที่เทียบเท่ากัน
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ FinOps การติดแท็กเพื่อจัดสรรต้นทุน การปรับขนาดทรัพยากรให้เหมาะสม และแดชบอร์ดค่าใช้จ่ายคลาวด์
- มีประสบการณ์สร้างแดชบอร์ดการกู้คืนจากภัยพิบัติ ดำเนินการทดสอบการสลับระบบ และติดตามสถานะระบบรวมถึงเมตริกการกู้คืน
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับ Datadog หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า PagerDuty แนวทางการแจ้งเตือน และเฟรมเวิร์ก SLI/SLO
- มีประสบการณ์ด้านปฏิบัติการในการกำหนดค่าและแก้ไขปัญหา service mesh ใน production เช่น Istio และพร็อกซีที่มีความพร้อมใช้งานสูง เช่น HAProxy หรือ NGINX
- มีทักษะการแก้ไขปัญหาที่ดี และมีผลงานยกระดับประสิทธิภาพการปฏิบัติงานด้วยโค้ด
- มีแนวคิดการทำงานเป็นทีมและสอดคล้องกับค่านิยมหลักของบริษัท
- พร้อมและเต็มใจเข้าร่วมเวร on-call
- สื่อสารภาษาอังกฤษทั้งการพูดและการเขียนได้อย่างคล่องแคล่ว
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ GitHub Actions หรือ GitLab Pipelines
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้พื้นฐานด้าน chaos engineering หรือการทดสอบความยืดหยุ่นของระบบ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager หรือ External Secrets Operator
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับเครื่องมือ DevSecOps และการแก้ไขช่องโหว่ในโครงสร้างพื้นฐานแบบโค้ด
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกลเป็นหลัก โดยประจำอยู่ในอินเดีย
- ทำงานในสภาพแวดล้อม SaaS ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว
- มีโอกาสเติบโตในสายอาชีพและแบ่งปันความรู้
- ร่วมงานกับทีมที่มีความสามารถจากทั่วโลก
- มีส่วนร่วมเสนอความคิดเห็นของพนักงานต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์
- ทำงานร่วมกับทีมผู้บริหารและคณะกรรมการที่ให้การสนับสนุน
- เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
- ไม่รับใบสมัครจากผู้ให้บริการเรซูเม่ภายนอก