JumpCloud desarrolla una plataforma unificada de gestión de identidades, dispositivos y accesos para organizaciones con entornos de TI distribuidos. Sus productos SaaS integran servicios de directorio en la nube, gestión de dispositivos multiplataforma, modernización de Active Directory, controles del ciclo de vida de las identidades, acceso condicional, autenticación sin contraseñas, autenticación multifactor y seguridad de confianza cero. La plataforma también permite automatizar los procesos de incorporación y desvinculación de empleados, gestionar flujos de trabajo de cumplimiento normativo, administrar aplicaciones SaaS e integrarse con sistemas de recursos humanos, ayudando a los equipos empresariales a gestionar usuarios y dispositivos en distintos sistemas operativos y a reducir la complejidad operativa.
Ingeniero de confiabilidad del sitio – Trabajo remoto en India
Mejora la confiabilidad de la plataforma de gestión de TI de JumpCloud impulsada por IA en AWS y GCP. Trabaja en observabilidad, Kubernetes, recuperación ante desastres, automatización y respuesta a incidentes.
Descripción
- Diseña, implementa y mantiene la confiabilidad, disponibilidad y rendimiento de los sistemas y las API críticos de JumpCloud en AWS y GCP
- Colabora con los equipos de aplicaciones para poner en práctica los SLI, SLO y presupuestos de error
- Desarrolla y mejora la observabilidad integral de microservicios e infraestructura en la nube con herramientas como Datadog
- Crea monitorización en torno a las señales doradas: latencia, tráfico, errores y saturación
- Participa en turnos de guardia, responde a incidentes y dirige revisiones posteriores a incidentes sin culpabilización
- Opera clústeres Kubernetes EKS de producción mediante flujos de trabajo GitOps que incluyen Argo CD y Kargo
- Aprovisiona y protege infraestructura multinube con configuraciones modulares de Terraform
- Mantiene paneles y procedimientos operativos de recuperación ante desastres, además de la automatización de conmutación por error multirregional y pruebas de validación alineadas con los objetivos de RTO y RPO
- Desarrolla scripts y automatizaciones listos para producción en Python o Go que reducen la carga operativa repetitiva
- Aplica herramientas asistidas por IA como Cursor, Claude Code y GitHub Copilot para la creación de scripts y procedimientos operativos y la clasificación inicial de incidentes
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de software, SRE, DevOps o ingeniería de plataformas para sistemas críticos que operan las 24 horas, los 7 días de la semana
- Dominio de Python o Go para herramientas de SRE, automatización personalizada e integraciones con la nube
- Experiencia en producción con Kubernetes, orquestación de contenedores y canalizaciones GitOps como Argo CD
- Experiencia creando, manteniendo y modularizando configuraciones de Terraform
- Experiencia operando cargas de trabajo de AWS, incluidos EKS, IAM, redes VPC, Route 53 y ALB/NLB, o cargas de trabajo comparables de GCP
- Conocimientos prácticos de FinOps, etiquetado para asignación de costes, dimensionamiento adecuado de recursos y paneles de gasto en la nube
- Experiencia creando paneles de recuperación ante desastres, realizando simulacros de conmutación por error y monitorizando el estado del sistema y las métricas de recuperación
- Experiencia práctica con Datadog o una plataforma comparable, PagerDuty, prácticas de alertas y marcos de SLI/SLO
- Experiencia operativa configurando y solucionando problemas en mallas de servicios de producción como Istio y proxies de alta disponibilidad como HAProxy o NGINX
- Gran capacidad para solucionar problemas y trayectoria demostrada de mejora de la eficiencia operativa mediante código
- Orientación al trabajo colaborativo y alineación con los valores fundamentales de la empresa
- Disponibilidad y disposición para participar en turnos de guardia
- Inglés hablado y escrito fluido
- Se valorará: experiencia con GitHub Actions o GitLab Pipelines
- Se valorará: conocimientos básicos de ingeniería del caos o pruebas de resiliencia
- Se valorará: familiaridad con HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager o External Secrets Operator
- Se valorará: conocimientos básicos de herramientas DevSecOps y corrección de vulnerabilidades en infraestructura como código
Beneficios
- Trabajo remoto como modelo prioritario con base en India
- Trabajo en un entorno SaaS dinámico
- Oportunidades de crecimiento profesional e intercambio de conocimientos
- Colaboración con equipos talentosos de todo el mundo
- Contribución de las perspectivas de los empleados al desarrollo de productos y funcionalidades
- Trabajo con un equipo ejecutivo y una junta directiva que ofrecen apoyo
- Empleo con igualdad de oportunidades
- No se aceptan solicitudes de proveedores externos de currículums