JumpCloud développe une plateforme unifiée de gestion des identités, des appareils et des accès pour les organisations disposant d’environnements informatiques distribués. Ses produits SaaS réunissent des services d’annuaire cloud, la gestion des appareils multiplateformes, la modernisation d’Active Directory, les contrôles du cycle de vie des identités, l’accès conditionnel, l’authentification sans mot de passe, l’authentification multifacteur et la sécurité Zero Trust. La plateforme prend également en charge l’automatisation de l’intégration et du départ des collaborateurs, les processus de conformité, la gestion des applications SaaS et les intégrations avec les systèmes RH, aidant les équipes d’entreprise à gérer les utilisateurs et les appareils sur différents systèmes d’exploitation tout en réduisant la complexité opérationnelle.
Ingénieur fiabilité des sites – Télétravail en Inde
Améliorez la fiabilité de la plateforme de gestion informatique de JumpCloud, propulsée par l’IA, sur AWS et GCP. Intervenez sur l’observabilité, Kubernetes, la reprise après sinistre, l’automatisation et la réponse aux incidents.
Description
- Concevoir, déployer et maintenir la fiabilité, la disponibilité et les performances des systèmes et API critiques de JumpCloud sur AWS et GCP
- Collaborer avec les équipes applicatives pour opérationnaliser les SLI, les SLO et les budgets d’erreur
- Construire et améliorer l’observabilité de bout en bout des microservices et de l’infrastructure cloud avec des outils tels que Datadog
- Créer une supervision fondée sur les Golden Signals : latence, trafic, erreurs et saturation
- Participer aux rotations d’astreinte, répondre aux incidents et diriger des revues post-incident sans recherche de responsabilité individuelle
- Exploiter les clusters Kubernetes EKS de production via des flux de travail GitOps, notamment avec Argo CD et Kargo
- Provisionner et sécuriser une infrastructure multicloud au moyen de configurations Terraform modulaires
- Maintenir les tableaux de bord et les runbooks de reprise après sinistre, ainsi que l’automatisation du basculement multirégional et les tests de validation alignés sur les objectifs de RTO et de RPO
- Développer des scripts et des automatisations prêts pour la production en Python ou Go afin de réduire les tâches opérationnelles répétitives
- Utiliser des outils assistés par l’IA tels que Cursor, Claude Code et GitHub Copilot pour les scripts, la création de runbooks et le triage des incidents
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, SRE, DevOps ou ingénierie de plateforme pour des systèmes critiques fonctionnant 24 h/24 et 7 j/7
- Maîtrise de Python ou Go pour les outils SRE, l’automatisation personnalisée et les intégrations cloud
- Expérience en production avec Kubernetes, l’orchestration de conteneurs et les pipelines GitOps tels qu’Argo CD
- Expérience dans la création, la maintenance et la modularisation de configurations Terraform
- Expérience de l’exploitation de charges de travail AWS, notamment EKS, IAM, les réseaux VPC, Route 53 et ALB/NLB, ou de charges de travail GCP comparables
- Connaissances pratiques de FinOps, du balisage pour l’allocation des coûts, du dimensionnement approprié des ressources et des tableaux de bord des dépenses cloud
- Expérience dans la création de tableaux de bord de reprise après sinistre, la réalisation d’exercices de basculement et la supervision de l’état des systèmes ainsi que des métriques de reprise
- Expérience pratique de Datadog ou d’une plateforme comparable, de PagerDuty, des pratiques d’alerte et des cadres SLI/SLO
- Expérience opérationnelle de la configuration et du dépannage de maillages de services de production tels qu’Istio et de proxys hautement disponibles tels que HAProxy ou NGINX
- Solides capacités de dépannage et expérience démontrée dans l’amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce au code
- Esprit d’équipe et adhésion aux valeurs fondamentales de l’entreprise
- Disponibilité et volonté de participer aux astreintes
- Maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit
- Préférable : expérience de GitHub Actions ou GitLab Pipelines
- Préférable : connaissances de base en ingénierie du chaos ou en tests de résilience
- Préférable : familiarité avec HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager ou External Secrets Operator
- Préférable : connaissances de base des outils DevSecOps et de la remédiation des vulnérabilités dans l’infrastructure as code
Avantages
- Travail à distance en priorité, basé en Inde
- Travail dans un environnement SaaS dynamique
- Possibilités de développement professionnel et de partage des connaissances
- Collaboration avec des équipes talentueuses à travers le monde
- Contribution des points de vue des employés au développement des produits et des fonctionnalités
- Collaboration avec une équipe dirigeante et un conseil d’administration bienveillants
- Emploi garantissant l’égalité des chances
- Les candidatures provenant de fournisseurs tiers de CV ne sont pas acceptées