A JumpCloud desenvolve uma plataforma unificada de gerenciamento de identidades, dispositivos e acessos para organizações com ambientes de TI distribuídos. Seus produtos SaaS reúnem serviços de diretório em nuvem, gerenciamento de dispositivos multiplataforma, modernização do Active Directory, controles do ciclo de vida das identidades, acesso condicional, autenticação sem senha, autenticação multifator e segurança de confiança zero. A plataforma também oferece suporte à automatização dos processos de integração e desligamento de funcionários, fluxos de trabalho de conformidade, gerenciamento de SaaS e integrações com sistemas de RH, ajudando equipes empresariais a gerenciar usuários e dispositivos em diferentes sistemas operacionais e a reduzir a complexidade operacional.
Engenheiro de confiabilidade de sites – Trabalho remoto na Índia
Melhore a confiabilidade da plataforma de gerenciamento de TI da JumpCloud, baseada em IA, em AWS e GCP. Atue em observabilidade, Kubernetes, recuperação de desastres, automação e resposta a incidentes.
Descrição
- Projete, implemente e mantenha a confiabilidade, a disponibilidade e o desempenho dos sistemas e das APIs críticos da JumpCloud em AWS e GCP
- Colabore com as equipes de aplicações para operacionalizar SLIs, SLOs e orçamentos de erro
- Desenvolva e aprimore a observabilidade de ponta a ponta para microsserviços e infraestrutura em nuvem com ferramentas como Datadog
- Crie monitoramento baseado nos Golden Signals: latência, tráfego, erros e saturação
- Participe de escalas de plantão, responda a incidentes e conduza revisões pós-incidente sem culpabilização
- Opere clusters Kubernetes EKS de produção por meio de fluxos de trabalho GitOps, incluindo Argo CD e Kargo
- Provisione e proteja infraestrutura multinuvem com configurações modulares do Terraform
- Mantenha painéis e runbooks de recuperação de desastres, além da automação de failover multirregional e de testes de validação alinhados às metas de RTO e RPO
- Desenvolva scripts e automações prontos para produção em Python ou Go que reduzam o trabalho operacional repetitivo
- Aplique ferramentas com assistência de IA, como Cursor, Claude Code e GitHub Copilot, à criação de scripts e runbooks e à triagem de incidentes
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de software, SRE, DevOps ou engenharia de plataformas para sistemas críticos que operam 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Proficiência em Python ou Go para ferramentas de SRE, automação personalizada e integrações com a nuvem
- Experiência em produção com Kubernetes, orquestração de contêineres e pipelines GitOps, como o Argo CD
- Experiência na criação, manutenção e modularização de configurações do Terraform
- Experiência operando workloads da AWS, incluindo EKS, IAM, redes VPC, Route 53 e ALB/NLB, ou workloads comparáveis do GCP
- Conhecimento prático de FinOps, etiquetagem para alocação de custos, dimensionamento adequado de recursos e painéis de gastos em nuvem
- Experiência na criação de painéis de recuperação de desastres, realização de exercícios de failover e monitoramento da integridade do sistema e das métricas de recuperação
- Experiência prática com Datadog ou uma plataforma comparável, PagerDuty, práticas de alertas e frameworks de SLI/SLO
- Experiência operacional configurando e solucionando problemas em malhas de serviço de produção, como Istio, e proxies altamente disponíveis, como HAProxy ou NGINX
- Grande capacidade de solucionar problemas e histórico de melhoria da eficiência operacional por meio de código
- Perfil colaborativo e alinhamento com os valores fundamentais da empresa
- Disponibilidade e disposição para participar de escalas de plantão
- Fluência em inglês falado e escrito
- Preferencial: experiência com GitHub Actions ou GitLab Pipelines
- Preferencial: conhecimento básico de engenharia do caos ou testes de resiliência
- Preferencial: familiaridade com HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager ou External Secrets Operator
- Preferencial: conhecimento básico de ferramentas DevSecOps e correção de vulnerabilidades em infraestrutura como código
Benefícios
- Trabalho remoto como modelo prioritário, com base na Índia
- Trabalho em um ambiente SaaS dinâmico
- Oportunidades de crescimento profissional e compartilhamento de conhecimento
- Colaboração com equipes talentosas em todo o mundo
- Contribuição das perspectivas dos funcionários para o desenvolvimento de produtos e funcionalidades
- Trabalho com uma equipe executiva e um conselho de administração que oferecem suporte
- Emprego com igualdade de oportunidades
- Não são aceitas candidaturas de fornecedores terceirizados de currículos