JumpCloud rozwija ujednoliconą platformę do zarządzania tożsamością, urządzeniami i dostępem dla organizacji z rozproszonymi środowiskami IT. Produkty SaaS firmy łączą usługi katalogowe w chmurze, wieloplatformowe zarządzanie urządzeniami, modernizację Active Directory, kontrolę cyklu życia tożsamości, dostęp warunkowy, uwierzytelnianie bez użycia haseł, uwierzytelnianie wieloskładnikowe oraz zabezpieczenia oparte na koncepcji zerowego zaufania. Platforma obsługuje również automatyczne procesy wdrażania i wyłączania dostępu pracowników, procedury zgodności, zarządzanie aplikacjami SaaS oraz integracje z systemami HR, pomagając zespołom korporacyjnym zarządzać użytkownikami i urządzeniami w różnych systemach operacyjnych oraz ograniczać złożoność operacyjną.
Inżynier niezawodności serwisów — praca zdalna w Indiach
Zwiększaj niezawodność opartej na AI platformy JumpCloud do zarządzania środowiskiem IT w AWS i GCP. Pracuj nad obserwowalnością, Kubernetes, odtwarzaniem po awarii, automatyzacją i reagowaniem na incydenty.
Opis
- Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie niezawodności, dostępności oraz wydajności kluczowych systemów i interfejsów API JumpCloud w AWS i GCP
- Współpraca z zespołami aplikacyjnymi przy operacjonalizacji wskaźników SLI, SLO i budżetów błędów
- Tworzenie i rozwijanie kompleksowej obserwowalności mikrousług oraz infrastruktury chmurowej za pomocą narzędzi takich jak Datadog
- Tworzenie monitoringu opartego na złotych sygnałach: opóźnieniach, ruchu, błędach i nasyceniu zasobów
- Udział w dyżurach on-call, reagowanie na incydenty i prowadzenie bezwinnych analiz po incydentach
- Obsługa produkcyjnych klastrów Kubernetes EKS z wykorzystaniem procesów GitOps, w tym Argo CD i Kargo
- Udostępnianie i zabezpieczanie infrastruktury wielochmurowej za pomocą modułowych konfiguracji Terraform
- Utrzymywanie pulpitów i instrukcji odtwarzania po awarii, a także automatyzacji przełączania między regionami oraz testów walidacyjnych zgodnych z docelowymi wartościami RTO i RPO
- Tworzenie gotowych do produkcji skryptów i automatyzacji w Pythonie lub Go, które ograniczają obciążenie operacyjne
- Wykorzystywanie narzędzi wspomaganych przez AI, takich jak Cursor, Claude Code i GitHub Copilot, do tworzenia skryptów, instrukcji oraz wstępnej analizy incydentów
Wymagania
- Co najmniej pięć lat profesjonalnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w obszarze SRE, DevOps lub Platform Engineering dla systemów o znaczeniu krytycznym, działających przez całą dobę
- Biegłość w Pythonie lub Go w zakresie narzędzi SRE, niestandardowej automatyzacji i integracji z chmurą
- Doświadczenie produkcyjne z Kubernetes, orkiestracją kontenerów i potokami GitOps, takimi jak Argo CD
- Doświadczenie w tworzeniu, utrzymywaniu i modularyzowaniu konfiguracji Terraform
- Doświadczenie w obsłudze obciążeń AWS, w tym EKS, IAM, sieci VPC, Route 53 i ALB/NLB, lub porównywalnych obciążeń GCP
- Praktyczna znajomość FinOps, tagowania służącego alokacji kosztów, optymalnego doboru zasobów i pulpitów wydatków chmurowych
- Doświadczenie w tworzeniu pulpitów odtwarzania po awarii, przeprowadzaniu ćwiczeń przełączania oraz monitorowaniu kondycji systemu i wskaźników odtwarzania
- Praktyczne doświadczenie z Datadog lub porównywalną platformą, PagerDuty, praktykami alertowania i strukturami SLI/SLO
- Doświadczenie operacyjne w konfigurowaniu i rozwiązywaniu problemów z produkcyjnymi siatkami usług, takimi jak Istio, oraz wysoce dostępnymi serwerami proxy, takimi jak HAProxy lub NGINX
- Umiejętność skutecznego rozwiązywania problemów i udokumentowane usprawnianie efektywności operacyjnej za pomocą kodu
- Nastawienie na współpracę zespołową i zgodność z podstawowymi wartościami firmy
- Dyspozycyjność i gotowość do udziału w dyżurach on-call
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Mile widziane: doświadczenie z GitHub Actions lub GitLab Pipelines
- Mile widziane: podstawowa znajomość inżynierii chaosu lub testowania odporności
- Mile widziane: znajomość HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager lub External Secrets Operator
- Mile widziane: podstawowa znajomość narzędzi DevSecOps i usuwania podatności w infrastrukturze jako kodzie
Benefity
- Praca zdalna z miejscem wykonywania pracy w Indiach
- Praca w dynamicznym środowisku SaaS
- Możliwości rozwoju zawodowego i dzielenia się wiedzą
- Współpraca z utalentowanymi zespołami na całym świecie
- Możliwość przekazywania opinii pracowników na temat rozwoju produktów i funkcji
- Praca ze wspierającym zespołem kierowniczym i zarządem
- Równe szanse zatrudnienia
- Zgłoszenia od zewnętrznych dostawców CV nie są przyjmowane