Frost & Sullivan ni kampuni ya kimataifa ya ushauri na utafiti wa soko inayohudumia mashirika katika sekta ya afya, masoko na sekta nyingine mbalimbali. Timu yake inachanganya utafiti wa sekta, taarifa za soko, uchanganuzi—ikiwemo injini ya FROST AI—pamoja na huduma za ushauri wa kimkakati ili kusaidia mashirika, wawekezaji na taasisi za sekta ya umma kutathmini fursa, kuunda mikakati ya ubunifu, kupanga uzinduzi wa bidhaa, kutathmini maamuzi ya muungano na ununuzi wa kampuni, na kuimarisha mipango ya kuingia sokoni. Kampuni hiyo pia huwakutanisha viongozi wa biashara kupitia matukio na mabaraza ya uongozi, ikiunganisha utafiti na mipango ya vitendo ya ukuaji katika sekta na maeneo mbalimbali.
Mbunifu Mkuu, Biashara na Teknolojia - Mchanganyiko Singapore
Ongoza ubadilishaji wa mbinu za utafiti na ushauri za Frost & Sullivan kuwa suluhisho zinazoweza kutumika tena za ujasusi wa maamuzi zinazoendeshwa na AI. Bainisha miundo, mtiririko wa kazi, na uzoefu wa uigaji wa mteja kwa Usimamizi wa Mkondo wa Ukuaji.
Maelezo
- Tengeneza miundo ya ujasusi wa maamuzi, miundo ya maarifa, rasilimali za tathmini, na mtiririko wa kazi unaosimamiwa kwa Usimamizi wa Mkondo wa Ukuaji na matumizi yaliyoidhinishwa ya utafiti au ushauri.
- Buni suluhisho zinazoweza kusanidiwa zinazowawezesha wateja kupata fursa, kulinganisha chaguo, kuiga hali, na kufuatilia mabadiliko.
- Badilisha mbinu za utafiti na ushauri za Frost & Sullivan kuwa suluhisho zinazoweza kusanidiwa za ujasusi wa maamuzi za MetaBrain.
- Tafsiri maamuzi ya mteja kuwa miundo ya data, mantiki, mtiririko wa kazi, uzoefu wa mtumiaji, na vigezo vya kukubali pamoja na mshirika wa teknolojia aliyehitimu.
- Ongoza vikao vya ugunduzi pamoja na washauri na wateja ili kubainisha wamiliki wa maamuzi, njia mbadala, vikwazo, na thamani inayopimika.
- Pendelea moduli zinazoweza kutumika tena za Usimamizi wa Mkondo wa Ukuaji badala ya miradi iliyotengwa ya kuweka ripoti kiotomatiki.
- Andika nyaraka za pembejeo, michakato, na matokeo ya ushauri, ikijumuisha taksonomia, uhusiano wa dhana, sheria za alama, dhana za hali, na mahitaji ya ushahidi.
- Tofautisha ukweli uliothibitishwa, uamuzi wa mtaalamu, utabiri, na mapengo ya taarifa ambayo hayajatatuliwa.
- Geuza mbinu za ushauri kuwa vipimo vilivyo wazi na kumbukumbu za kazi za uwasilishaji.
- Fanya kazi na timu kusanidi uzoefu wa Design/Tuning wa mshauri na Advisory/Simulation wa mteja.
- Ratibu majaribio, maoni ya mshauri, udhibiti wa mabadiliko, na shughuli za kuasili.
- Weka mipaka ya usanidi, ratiba za masasisho, gharama za uendeshaji, na ufafanuzi wa vipengele vinavyoweza kutumika tena.
- Kwa mkondo wa teknolojia, simamia miundo iliyoidhinishwa ya API, upangaji, utambulisho, utegemezi, na uwekaji, chini ya mapitio ya uhandisi.
- Ripoti kwa Chief Architect - Business huku ukihifadhi uwajibikaji wa kiufundi kwa Chief Architect - Technology.
Mahitaji
- Uwe na uzoefu uliothibitishwa wa kuongoza kazi za utafiti au ushauri na kueleza uchumi wa sekta.
- Kwa kawaida, miaka sita au zaidi ya uzoefu unaohusiana; mafanikio yanayolingana yatazingatiwa.
- Uwe na ushahidi wa ugunduzi wa mteja, usanifu wa mifumo, tafsiri ya kiasi, na uongozi wa vitengo mbalimbali.
- Uwe na mafunzo ya msingi ya AI kupitia cheti, kozi iliyotathminiwa, au ujifunzaji unaolingana.
- Uwe na mfano wa vitendo wa utafiti uliosaidiwa na AI unaoungwa mkono na uthibitishaji wa vyanzo.
- Uzoefu unaopendelewa unajumuisha usimamizi wa bidhaa, usanifu wa suluhisho, uwekaji wa mtiririko wa kazi kiotomatiki, uundaji wa maarifa ya sekta, uchanganuzi wa biashara, au majukwaa ya biashara.
- MBA au sifa ya uzamili inayohusiana ni faida lakini si lazima.
- Njia inayoongozwa na biashara haihitaji uzoefu wa kuweka msimbo katika uzalishaji.
- Uteuzi wa Lead Architect - Technology pia unahitaji ushahidi wa usanifu wa programu, miunganisho, uwekaji salama, na uwasilishaji wa kiufundi.
- Cheti cha AI pekee hakitoshelezi kwa uteuzi wa Lead Architect - Technology.
Manufaa
- Wasilisha maarifa na uchanganuzi unaosaidiwa na AI na kukaguliwa na binadamu kupitia MetaBrain.
- Fanya kazi na huduma zinazowezeshwa na programu, zinazoweza kutumika tena na kusasishwa kila mara.
- Tumia ukaguzi wa mshauri na mtiririko wa kazi wa ujasusi wa maamuzi wenye uwajibikaji.
- Jenga uzoefu wa Advisory/Simulation wa mteja unaoweza kusanidiwa.
- Saidia maendeleo ya kitaaluma kupitia ujifunzaji wa AI kwa cheti, kozi iliyotathminiwa, au ujifunzaji unaolingana.