Ang Frost & Sullivan ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta at pagsasaliksik sa merkado na naglilingkod sa mga organisasyon sa pangangalagang pangkalusugan, marketing, at iba pang industriya. Pinagsasama ng koponan nito ang pananaliksik sa industriya, market intelligence, analytics—kabilang ang FROST AI engine—at mga serbisyong estratehikong pagpapayo upang matulungan ang mga korporasyon, mamumuhunan, at organisasyon ng pampublikong sektor na suriin ang mga oportunidad, bumuo ng mga estratehiya sa inobasyon, magplano ng paglulunsad ng produkto, magsuri ng mga desisyon sa pagsasanib at pagkuha, at patatagin ang mga plano sa pagpasok sa merkado. Pinagdurugtong din ng kompanya ang mga lider ng negosyo sa pamamagitan ng mga kaganapan at konseho ng pamumuno, na iniuugnay ang pananaliksik sa praktikal na pagpaplano ng paglago sa iba’t ibang sektor at rehiyon.
Pangunahing Arkitek, Negosyo at Teknolohiya - Hybrid sa Singapore
Pangunahan ang pag-convert ng mga pamamaraan sa pananaliksik at pagpapayo ng Frost & Sullivan tungo sa mga reusable na solusyong pang-intelligence sa pagpapasya na pinapagana ng AI. Itakda ang mga modelo, workflow, at karanasan sa simulation ng kliyente para sa Pamamahala ng Growth Pipeline.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga modelo ng intelligence sa pagpapasya, istruktura ng kaalaman, resource sa pagsusuri, at pinamamahalaang workflow para sa Pamamahala ng Growth Pipeline at mga aprubadong aplikasyon sa pananaliksik o pagpapayo.
- Magdisenyo ng mga nako-configure na solusyon na nagbibigay-daan sa mga kliyente na maghanap ng oportunidad, maghambing ng opsyon, magmodelo ng senaryo, at sumubaybay ng pagbabago.
- I-convert ang mga pamamaraan sa pananaliksik at pagpapayo ng Frost & Sullivan tungo sa mga nako-configure na solusyong pang-intelligence sa pagpapasya ng MetaBrain.
- Isalin ang mga pagpapasya ng kliyente sa mga modelo ng data, lohika, workflow, karanasan ng user, at pamantayan sa pagtanggap kasama ang kwalipikadong kasosyo sa teknolohiya.
- Pangunahan ang mga discovery session kasama ang mga adviser at kliyente upang itakda ang mga may-ari ng pagpapasya, alternatibo, limitasyon, at nasusukat na halaga.
- Piliin ang mga reusable na module ng Pamamahala ng Growth Pipeline kaysa sa magkakahiwalay na proyekto ng automation ng ulat.
- Idokumento ang mga input, proseso, at output ng pagpapayo, kabilang ang mga taxonomy, ugnayan ng konsepto, panuntunan sa pagmamarka, palagay sa senaryo, at kinakailangang ebidensya.
- Ihiwalay ang mga na-verify na katotohanan, ekspertong paghatol, forecast, at mga puwang sa impormasyong hindi pa nalulutas.
- Gawing malinaw na specification at delivery backlog ang mga pamamaraan sa pagpapayo.
- Makipagtulungan sa team upang i-configure ang mga karanasan ng adviser Design/Tuning at kliyenteng Advisory/Simulation.
- I-coordinate ang mga pilot, feedback ng adviser, change control, at mga aktibidad sa pag-adopt.
- Itakda ang mga hangganan ng configuration, iskedyul ng update, gastos sa operasyon, at mga depinisyon ng reusable component.
- Para sa technology track, pangasiwaan ang mga aprubadong disenyo para sa API, orchestration, identity, reliability, at deployment, alinsunod sa engineering review.
- Mag-ulat sa Chief Architect - Business habang pinananatili ang teknikal na pananagutan sa Chief Architect - Technology.
Mga Kinakailangan
- May napatunayang karanasan sa pamumuno ng mga proyekto sa pananaliksik o pagkonsulta at pagpapaliwanag ng ekonomiya ng industriya.
- Karaniwang kinakailangan ang anim o higit pang taon ng kaugnay na karanasan; isasaalang-alang din ang katumbas na mga tagumpay.
- May ebidensya ng client discovery, pagdidisenyo ng framework, interpretasyong kwantitatibo, at pamumunong cross-functional.
- May pundasyong pagsasanay sa AI sa pamamagitan ng sertipiko, kursong may pagsusuri, o katumbas na pagkatuto.
- May praktikal na halimbawa ng pananaliksik na tinulungan ng AI at sinuportahan ng pag-verify ng source.
- Kabilang sa pinipiling karanasan ang product management, solution design, workflow automation, pagmomodelo ng kaalaman sa industriya, business analytics, o enterprise platform.
- Ang MBA o kaugnay na postgraduate qualification ay kapaki-pakinabang ngunit hindi kinakailangan.
- Hindi kinakailangan ng production coding experience para sa business-led pathway.
- Ang appointment bilang Lead Architect - Technology ay nangangailangan din ng ebidensya sa software architecture, integration, secure deployment, at teknikal na delivery.
- Hindi sapat ang sertipiko sa AI lamang para maging kwalipikado sa appointment bilang Lead Architect - Technology.
Mga Benepisyo
- Maghatid ng mga insight at analytics na pinagana ng AI at sinuri ng tao sa pamamagitan ng MetaBrain.
- Makipagtulungan sa mga software-enabled service na reusable at patuloy na ina-update.
- Gamitin ang pagsusuri ng adviser at mga workflow ng accountable decision-intelligence.
- Bumuo ng nako-configure na karanasan ng kliyente sa Advisory/Simulation.
- Suportahan ang propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng pagkatuto sa AI mula sa sertipiko, kursong may pagsusuri, o katumbas na pagkatuto.