Frost & Sullivan
Frost & Sullivan
Frost & Sullivan er et globalt konsulent- og markedsundersøkelsesselskap som bistår organisasjoner innen helsevesen, markedsføring og andre bransjer. Teamet kombinerer bransjeundersøkelser, markedsinnsikt, analyser – inkludert AI-motoren FROST AI – og strategisk rådgivning for å hjelpe selskaper, investorer og offentlige organisasjoner med å vurdere muligheter, utforme innovasjonsstrategier, planlegge produktlanseringer, evaluere beslutninger om fusjoner og oppkjøp samt styrke planer for markedsintroduksjon. Selskapet samler også næringslivsledere gjennom arrangementer og lederfora og kobler forskning med praktisk vekstplanlegging på tvers av sektorer og geografiske områder.

Ledende arkitekt, virksomhet og teknologi – hybrid i Singapore

Led transformasjonen av Frost & Sullivans forsknings- og rådgivningsmetoder til gjenbrukbare, AI-drevne løsninger for beslutningsintelligens. Definer modeller, arbeidsflyter og klientsimuleringsopplevelser for Growth Pipeline Management.

Beskrivelse

  • Utvikle modeller for beslutningsintelligens, kunnskapsstrukturer, evalueringsressurser og styrte arbeidsflyter for Growth Pipeline Management samt godkjente forsknings- eller rådgivningsanvendelser.
  • Utform konfigurerbare løsninger som gjør det mulig for klienter å finne muligheter, sammenligne alternativer, modellere scenarier og følge endringer.
  • Gjør Frost & Sullivans forsknings- og rådgivningsmetoder om til konfigurerbare MetaBrain-løsninger for beslutningsintelligens.
  • Oversett klientbeslutninger til datamodeller, logikk, arbeidsflyter, brukeropplevelser og akseptansekriterier sammen med en kvalifisert teknologipartner.
  • Led avklaringsmøter med rådgivere og klienter for å fastslå beslutningseiere, alternativer, begrensninger og målbar verdi.
  • Prioriter gjenbrukbare Growth Pipeline Management-moduler fremfor isolerte prosjekter for rapportautomatisering.
  • Dokumenter rådgivningens input, prosesser og output, inkludert taksonomier, begrepsrelasjoner, poengsettingsregler, scenarioforutsetninger og evidenskrav.
  • Skill mellom verifiserte fakta, ekspertvurderinger, prognoser og uavklarte informasjonsmangler.
  • Gjør rådgivningsmetoder om til tydelige spesifikasjoner og leveransebacklogger.
  • Samarbeid med teamet om å konfigurere rådgivernes Design/Tuning- og klientenes Advisory/Simulation-opplevelser.
  • Koordiner piloter, tilbakemeldinger fra rådgivere, endringsstyring og aktiviteter for innføring.
  • Fastsett konfigurasjonsgrenser, oppdateringsplaner, driftskostnader og definisjoner av gjenbrukbare komponenter.
  • For teknologisporet har du ansvar for godkjente API-, orkestrerings-, identitets-, pålitelighets- og utrullingsdesign, med forbehold om teknisk gjennomgang.
  • Rapporter til Chief Architect - Business, samtidig som du beholder det tekniske ansvaret overfor Chief Architect - Technology.

Krav

  • Dokumentert erfaring med å lede forsknings- eller konsulentoppdrag og forklare bransjeøkonomi.
  • Vanligvis minst seks års relevant erfaring; tilsvarende resultater kan vurderes.
  • Erfaring med kundeavklaringer, rammeverksdesign, kvantitativ tolkning og tverrfunksjonell ledelse.
  • Grunnleggende AI-opplæring gjennom et sertifikat, et vurdert kurs eller tilsvarende læring.
  • Et praktisk eksempel på AI-assistert forskning støttet av kildeverifisering.
  • Foretrukket erfaring omfatter produktledelse, løsningsdesign, arbeidsflytautomatisering, modellering av bransjekunnskap, forretningsanalyse eller virksomhetsplattformer.
  • En MBA eller relevant videreutdanning er en fordel, men ikke et krav.
  • Det virksomhetsledede sporet krever ikke erfaring med produksjonskoding.
  • Utnevnelsen til Lead Architect - Technology krever i tillegg dokumentasjon på programvarearkitektur, integrasjoner, sikker utrulling og teknisk levering.
  • Et AI-sertifikat alene kvalifiserer ikke til utnevnelsen som Lead Architect - Technology.

Fordeler

  • Lever menneskegjennomgått AI-innsikt og analyse gjennom MetaBrain.
  • Arbeid med gjenbrukbare, kontinuerlig oppdaterte programvarebaserte tjenester.
  • Bruk rådgivergjennomgang og ansvarlige arbeidsflyter for beslutningsintelligens.
  • Bygg konfigurerbare Advisory/Simulation-opplevelser for klienter.
  • Støtt faglig utvikling gjennom AI-læring via et sertifikat, et vurdert kurs eller tilsvarende.