Frost & Sullivan
Frost & Sullivan
Frost & Sullivan är ett globalt konsult- och marknadsundersökningsföretag som hjälper organisationer inom hälso- och sjukvård, marknadsföring och andra branscher. Företagets team kombinerar branschundersökningar, marknadsanalys, analysarbete – inklusive AI-motorn FROST AI – och strategisk rådgivning för att hjälpa företag, investerare och offentliga organisationer att bedöma möjligheter, utforma innovationsstrategier, planera produktlanseringar, utvärdera beslut om fusioner och förvärv samt stärka sina strategier för marknadslansering. Företaget samlar också företagsledare genom evenemang och ledarskapsråd och kopplar samman forskning med praktisk tillväxtplanering inom olika sektorer och geografiska områden.

Ledande arkitekt, verksamhet och teknik – hybrid i Singapore

Led omvandlingen av Frost & Sullivans forsknings- och rådgivningsmetoder till återanvändbara, AI-drivna lösningar för beslutsintelligens. Definiera modeller, arbetsflöden och klientupplevelser för simulering inom Growth Pipeline Management.

Beskrivning

  • Utveckla modeller för beslutsintelligens, kunskapsstrukturer, utvärderingsresurser och styrda arbetsflöden för Growth Pipeline Management samt godkända forsknings- eller rådgivningstillämpningar.
  • Utforma konfigurerbara lösningar som hjälper klienter att hitta möjligheter, jämföra alternativ, modellera scenarier och följa förändringar.
  • Omvandla Frost & Sullivans forsknings- och rådgivningsmetoder till konfigurerbara MetaBrain-lösningar för beslutsintelligens.
  • Översätt klienternas beslut till datamodeller, logik, arbetsflöden, användarupplevelser och acceptanskriterier tillsammans med en kvalificerad teknikpartner.
  • Leda upptäcktsmöten med rådgivare och klienter för att fastställa beslutsägare, alternativ, begränsningar och mätbart värde.
  • Prioritera återanvändbara Growth Pipeline Management-moduler framför isolerade projekt för rapportautomatisering.
  • Dokumentera rådgivningens indata, processer och resultat, inklusive taxonomier, begreppsrelationer, poängsättningsregler, scenarioantaganden och krav på evidens.
  • Skilja mellan verifierade fakta, expertbedömningar, prognoser och olösta informationsluckor.
  • Omvandla rådgivningsmetoder till tydliga specifikationer och leveransbackloggar.
  • Arbeta med teamet för att konfigurera rådgivarnas Design/Tuning- och klienternas Advisory/Simulation-upplevelser.
  • Samordna pilotprojekt, återkoppling från rådgivare, förändringsstyrning och aktiviteter för införande.
  • Fastställa konfigurationsgränser, uppdateringsscheman, driftkostnader och definitioner av återanvändbara komponenter.
  • För teknikspåret ansvara för godkända API-, orkestrerings-, identitets-, tillförlitlighets- och driftsättningsdesigner, med förbehåll för teknisk granskning.
  • Rapportera till Chief Architect - Business och samtidigt behålla det tekniska ansvaret inför Chief Architect - Technology.

Krav

  • Dokumenterad erfarenhet av att leda forsknings- eller konsultuppdrag och förklara branschekonomi.
  • Vanligtvis minst sex års relevant erfarenhet; likvärdiga meriter kan beaktas.
  • Erfarenhet av kundinsiktsarbete, ramverksdesign, kvantitativ tolkning och tvärfunktionellt ledarskap.
  • Grundläggande AI-utbildning genom certifikat, examinerad kurs eller motsvarande lärande.
  • Ett praktiskt exempel på AI-assisterad forskning som stöds av källverifiering.
  • Meriterande erfarenhet omfattar produktledning, lösningsdesign, arbetsflödesautomatisering, modellering av branschkunskap, affärsanalys eller företagsplattformar.
  • MBA eller relevant vidareutbildning är meriterande men inte ett krav.
  • Det verksamhetsledda spåret kräver inte erfarenhet av produktionskodning.
  • Utnämningen till Lead Architect - Technology kräver dessutom dokumenterad erfarenhet av programvaruarkitektur, integrationer, säker driftsättning och teknisk leverans.
  • Ett AI-certifikat i sig kvalificerar inte någon för utnämningen till Lead Architect - Technology.

Förmåner

  • Leverera mänskligt granskade AI-insikter och analyser genom MetaBrain.
  • Arbeta med återanvändbara, kontinuerligt uppdaterade programvaruaktiverade tjänster.
  • Använd rådgivargranskning och ansvarsfulla arbetsflöden för beslutsintelligens.
  • Bygg konfigurerbara Advisory/Simulation-upplevelser för klienter.
  • Stöd professionell utveckling genom AI-lärande via certifikat, examinerad kurs eller motsvarande.