Frost & Sullivan یک شرکت جهانی در زمینه مشاوره و تحقیقات بازار است که به سازمان‌های فعال در حوزه سلامت، بازاریابی و صنایع دیگر خدمات ارائه می‌دهد. تیم این شرکت پژوهش‌های صنعتی، هوش بازار، تحلیل‌های مبتنی بر موتور FROST AI و خدمات مشاوره راهبردی را با یکدیگر ترکیب می‌کند تا به شرکت‌ها، سرمایه‌گذاران و سازمان‌های بخش عمومی در ارزیابی فرصت‌ها، تدوین راهبردهای نوآوری، برنامه‌ریزی برای عرضه محصولات، ارزیابی تصمیم‌های ادغام و تملک و تقویت برنامه‌های ورود به بازار کمک کند. این شرکت همچنین از طریق رویدادها و شوراهای رهبری، مدیران و رهبران کسب‌وکار را گرد هم می‌آورد و پژوهش را در بخش‌ها و مناطق جغرافیایی مختلف به برنامه‌ریزی عملی برای رشد پیوند می‌دهد.
معمار ارشد، کسب‌وکار و فناوری - سنگاپور ترکیبی
رهبری تبدیل روش‌های پژوهش و مشاوره Frost & Sullivan به راهکارهای تکرارپذیر و مجهز به هوش مصنوعی برای هوشمندی تصمیم‌گیری. مدل‌ها، جریان‌های کاری و تجربه‌های شبیه‌سازی مشتری را برای Growth Pipeline Management تعریف کنید.
توضیحات
- مدل‌های هوشمندی تصمیم‌گیری، ساختارهای دانش، منابع ارزیابی و جریان‌های کاری حاکمیت‌شده را برای Growth Pipeline Management و کاربردهای تأییدشده پژوهشی یا مشاوره‌ای توسعه دهید.
- راهکارهای قابل پیکربندی طراحی کنید که مشتریان را قادر سازد فرصت‌ها را بیابند، گزینه‌ها را مقایسه کنند، سناریوها را مدل‌سازی کنند و تغییرات را پیگیری کنند.
- روش‌های پژوهش و مشاوره Frost & Sullivan را به راهکارهای قابل پیکربندی هوشمندی تصمیم‌گیری MetaBrain تبدیل کنید.
- در کنار یک شریک فناوری واجد شرایط، تصمیم‌های مشتری را به مدل‌های داده، منطق، جریان‌های کاری، تجربه‌های کاربری و معیارهای پذیرش تبدیل کنید.
- جلسات کشف را با مشاوران و مشتریان رهبری کنید تا مالکان تصمیم، گزینه‌ها، محدودیت‌ها و ارزش قابل اندازه‌گیری مشخص شوند.
- ماژول‌های قابل استفاده مجدد Growth Pipeline Management را بر پروژه‌های منفرد خودکارسازی گزارش ترجیح دهید.
- ورودی‌ها، فرایندها و خروجی‌های مشاوره‌ای را مستندسازی کنید؛ از جمله طبقه‌بندی‌ها، روابط مفهومی، قواعد امتیازدهی، فرض‌های سناریو و الزامات شواهد.
- میان واقعیت‌های تأییدشده، قضاوت کارشناسی، پیش‌بینی‌ها و شکاف‌های اطلاعاتی حل‌نشده تمایز بگذارید.
- روش‌های مشاوره‌ای را به مشخصات روشن و فهرست‌های کاری تحویل تبدیل کنید.
- با تیم همکاری کنید تا تجربه‌های Design/Tuning مشاور و Advisory/Simulation مشتری را پیکربندی کنید.
- پایلوت‌ها، بازخورد مشاوران، کنترل تغییر و فعالیت‌های پذیرش را هماهنگ کنید.
- حدود پیکربندی، برنامه‌های به‌روزرسانی، هزینه‌های عملیاتی و تعاریف اجزای قابل استفاده مجدد را تعیین کنید.
- در مسیر فناوری، مسئول طراحی‌های تأییدشده API، ارکستراسیون، هویت، قابلیت اطمینان و استقرار باشید؛ مشروط به بررسی مهندسی.
- به Chief Architect - Business گزارش دهید و در عین حال پاسخ‌گویی فنی خود را در برابر Chief Architect - Technology حفظ کنید.
شرایط لازم
- تجربه اثبات‌شده در رهبری پروژه‌های پژوهشی یا مشاوره‌ای و توضیح اقتصاد صنایع.
- معمولاً دست‌کم شش سال تجربه مرتبط؛ دستاوردهای معادل نیز در نظر گرفته می‌شوند.
- شواهدی از کشف مشتری، طراحی چارچوب، تفسیر کمی و رهبری بین‌وظیفه‌ای.
- آموزش پایه هوش مصنوعی از طریق گواهی‌نامه، دوره ارزیابی‌شده یا یادگیری معادل.
- نمونه‌ای عملی از پژوهش با کمک هوش مصنوعی که با راستی‌آزمایی منابع پشتیبانی شده باشد.
- تجربه ترجیحی شامل مدیریت محصول، طراحی راهکار، خودکارسازی جریان کار، مدل‌سازی دانش صنعت، تحلیل کسب‌وکار یا پلتفرم‌های سازمانی است.
- مدرک MBA یا صلاحیت تحصیلات تکمیلی مرتبط مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست.
- مسیر کسب‌وکارمحور به تجربه کدنویسی در محیط تولید نیاز ندارد.
- انتصاب Lead Architect - Technology علاوه بر این، به شواهدی از معماری نرم‌افزار، یکپارچه‌سازی، استقرار امن و تحویل فنی نیاز دارد.
- گواهی‌نامه هوش مصنوعی به‌تنهایی برای انتصاب به‌عنوان Lead Architect - Technology کافی نیست.
مزایا
- بینش‌ها و تحلیل‌های هوش مصنوعی را پس از بررسی انسانی از طریق MetaBrain ارائه دهید.
- با خدمات نرم‌افزارمحور قابل استفاده مجدد و پیوسته به‌روزشونده کار کنید.
- از بازبینی مشاور و جریان‌های کاری پاسخ‌گوی هوشمندی تصمیم‌گیری استفاده کنید.
- تجربه‌های قابل پیکربندی Advisory/Simulation مشتری را بسازید.
- با پشتیبانی یادگیری هوش مصنوعی از طریق گواهی‌نامه، دوره ارزیابی‌شده یا یادگیری معادل، از توسعه حرفه‌ای حمایت کنید.