Frost & Sullivan
Frost & Sullivan
Frost & Sullivan er en global konsulent- og markedsanalysevirksomhed, der betjener organisationer inden for sundhedssektoren, marketing og andre brancher. Virksomhedens team kombinerer brancheundersøgelser, markedsindsigt, analyser – herunder AI-motoren FROST AI – og strategisk rådgivning for at hjælpe virksomheder, investorer og offentlige organisationer med at vurdere muligheder, udforme innovationsstrategier, planlægge produktlanceringer, evaluere beslutninger om fusioner og opkøb samt styrke deres go-to-market-planer. Virksomheden samler også erhvervsledere gennem arrangementer og ledelsesråd og forbinder forskning med praktisk vækstplanlægning på tværs af sektorer og geografiske områder.

Ledende arkitekt, forretning og teknologi – hybrid i Singapore

Led omdannelsen af Frost & Sullivans forsknings- og rådgivningsmetoder til genanvendelige, AI-drevne løsninger til beslutningsintelligens. Definér modeller, arbejdsgange og klientsimuleringsoplevelser for Growth Pipeline Management.

Beskrivelse

  • Udvikl modeller for beslutningsintelligens, vidensstrukturer, evalueringsressourcer og styrede arbejdsgange for Growth Pipeline Management samt godkendte forsknings- eller rådgivningsanvendelser.
  • Design konfigurerbare løsninger, der gør det muligt for klienter at finde muligheder, sammenligne alternativer, modellere scenarier og følge ændringer.
  • Omdan Frost & Sullivans forsknings- og rådgivningsmetoder til konfigurerbare MetaBrain-løsninger til beslutningsintelligens.
  • Omsæt klienternes beslutninger til datamodeller, logik, arbejdsgange, brugeroplevelser og acceptkriterier sammen med en kvalificeret teknologipartner.
  • Led afklaringsmøder med rådgivere og klienter for at fastlægge beslutningstagere, alternativer, begrænsninger og målbar værdi.
  • Prioritér genanvendelige Growth Pipeline Management-moduler frem for isolerede projekter inden for rapportautomatisering.
  • Dokumentér rådgivningens input, processer og output, herunder taksonomier, begrebsrelationer, scoringsregler, scenarieantagelser og evidenskrav.
  • Skeln mellem verificerede fakta, ekspertvurderinger, prognoser og uafklarede informationsmangler.
  • Omsæt rådgivningsmetoder til klare specifikationer og leverancebacklogs.
  • Arbejd sammen med teamet om at konfigurere rådgivernes Design/Tuning- og klienternes Advisory/Simulation-oplevelser.
  • Koordinér pilotprojekter, feedback fra rådgivere, ændringsstyring og aktiviteter for ibrugtagning.
  • Fastlæg konfigurationsgrænser, opdateringsplaner, driftsomkostninger og definitioner af genanvendelige komponenter.
  • For teknologisporet har du ansvaret for godkendte API-, orkestrerings-, identitets-, pålideligheds- og implementeringsdesigns under forbehold af teknisk gennemgang.
  • Referér til Chief Architect - Business, samtidig med at du bevarer det tekniske ansvar over for Chief Architect - Technology.

Krav

  • Dokumenteret erfaring med at lede forsknings- eller konsulentopgaver og forklare brancheøkonomi.
  • Som regel mindst seks års relevant erfaring; tilsvarende resultater kan tages i betragtning.
  • Erfaring med kundeafklaring, frameworkdesign, kvantitativ fortolkning og tværfunktionel ledelse.
  • Grundlæggende AI-uddannelse gennem et certifikat, et bedømt kursus eller tilsvarende læring.
  • Et praktisk eksempel på AI-assisteret forskning understøttet af kildeverificering.
  • Foretrukken erfaring omfatter produktledelse, løsningsdesign, arbejdsgangsautomatisering, modellering af brancheviden, forretningsanalyse eller virksomhedsplatforme.
  • En MBA eller relevant postgraduate-uddannelse er en fordel, men ikke et krav.
  • Det forretningsledede spor kræver ikke erfaring med produktionskodning.
  • Udnævnelsen til Lead Architect - Technology kræver desuden dokumentation for softwarearkitektur, integrationer, sikker implementering og teknisk levering.
  • Et AI-certifikat alene kvalificerer ikke til udnævnelsen som Lead Architect - Technology.

Fordele

  • Lever menneskegennemgået AI-indsigt og analyse gennem MetaBrain.
  • Arbejd med genanvendelige, løbende opdaterede softwarebaserede tjenester.
  • Brug rådgivergennemgang og ansvarlige arbejdsgange for beslutningsintelligens.
  • Byg konfigurerbare Advisory/Simulation-oplevelser for klienter.
  • Understøt faglig udvikling gennem AI-læring via et certifikat, et bedømt kursus eller tilsvarende.