Frost & Sullivan
Frost & Sullivan
Frost & Sullivanは、ヘルスケア、マーケティングなど幅広い業界の組織にサービスを提供するグローバルなコンサルティング・市場調査会社です。同社のチームは、業界調査、市場インテリジェンス、FROST AIエンジンを含む分析、戦略アドバイザリーサービスを組み合わせ、企業、投資家、公共部門の組織による機会の評価、イノベーション戦略の策定、製品発売の計画、M&A判断の評価、 go-to-market計画の強化を支援しています。また、イベントやリーダーシップ・カウンシルを通じてビジネスリーダーを集め、業界や地域を越えて、調査成果を実践的な成長計画につなげています。

ビジネス・テクノロジー主任アーキテクト — シンガポール・ハイブリッド勤務

Frost & Sullivan の調査・アドバイザリー手法を、再利用可能なAI搭載の意思決定インテリジェンス・ソリューションへ変換する業務を主導します。 Growth Pipeline Management 向けのモデル、ワークフロー、顧客シミュレーション体験を定義します。

仕事内容

  • Growth Pipeline Management および承認済みの調査・アドバイザリー用途向けに、意思決定インテリジェンスモデル、知識構造、評価リソース、ガバナンスされたワークフローを開発する。
  • 顧客が機会を見つけ、選択肢を比較し、シナリオをモデル化し、変化を追跡できる設定可能なソリューションを設計する。
  • Frost & Sullivan の調査・アドバイザリー手法を、設定可能な MetaBrain 意思決定インテリジェンス・ソリューションへ変換する。
  • 適格なテクノロジーパートナーと連携し、顧客の意思決定をデータモデル、ロジック、ワークフロー、ユーザー体験、受け入れ基準へ翻訳する。
  • アドバイザーや顧客とのディスカバリーセッションを主導し、意思決定者、代替案、制約、測定可能な価値を明確にする。
  • 個別のレポート自動化プロジェクトよりも、再利用可能な Growth Pipeline Management モジュールを優先する。
  • 分類体系、概念関係、スコアリングルール、シナリオ前提、証拠要件など、アドバイザリーの入力、プロセス、出力を文書化する。
  • 検証済みの事実、専門家の判断、予測、未解決の情報ギャップを区別する。
  • アドバイザリー手法を明確な仕様とデリバリーバックログに変換する。
  • チームと協力して、アドバイザー向けの設計・チューニング体験と、顧客向けのアドバイザリー・シミュレーション体験を設定する。
  • パイロット、アドバイザーからのフィードバック、変更管理、導入活動を調整する。
  • 設定範囲、更新スケジュール、運用コスト、再利用可能なコンポーネント定義を定める。
  • テクノロジー領域では、エンジニアリングレビューを前提に、承認済みのAPI、オーケストレーション、アイデンティティ、信頼性、デプロイ設計を担当する。
  • ビジネス担当主任アーキテクトに報告しつつ、テクノロジー担当主任アーキテクトに対する技術面の説明責任を保持する。

応募要件

  • 調査またはコンサルティング案件を主導し、業界経済を説明した実績。
  • 通常、6年以上の関連経験が求められるが、同等の実績も考慮される。
  • 顧客ディスカバリー、フレームワーク設計、定量的解釈、部門横断型リーダーシップの実績。
  • 証明書、評価済みコース、または同等の学習による基礎AIトレーニング。
  • 情報源の検証に裏付けられた、AIを活用した調査の実践例。
  • プロダクトマネジメント、ソリューション設計、ワークフロー自動化、業界知識モデリング、ビジネスアナリティクス、エンタープライズプラットフォームの経験があれば望ましい。
  • MBAまたは関連する大学院資格があれば望ましいが、必須ではない。
  • ビジネス主導のキャリアパスでは、本番環境でのコーディング経験は不要。
  • テクノロジー担当主任アーキテクトには、ソフトウェアアーキテクチャ、統合、安全なデプロイ、技術提供の実績が追加で求められる。
  • AI証明書だけでは、テクノロジー担当主任アーキテクトの資格要件を満たさない。

福利厚生

  • MetaBrain を通じて、人がレビューしたAIインサイトと分析を提供する。
  • 再利用可能で継続的に更新されるソフトウェア対応サービスに携わる。
  • アドバイザーのレビューと説明責任のある意思決定インテリジェンス・ワークフローを活用する。
  • 設定可能な顧客向けアドバイザリー・シミュレーション体験を構築する。
  • 証明書、評価済みコース、または同等の方法によるAI学習を通じて、専門能力の開発を支援する。