Frost & Sullivan היא חברת ייעוץ ומחקרי שוק גלובלית המשרתת ארגונים בתחומי הבריאות, השיווק ותעשיות נוספות. הצוות שלה משלב מחקר ענפי, מודיעין שוק, אנליטיקה — כולל מנוע FROST AI — ושירותי ייעוץ אסטרטגי, כדי לסייע לחברות, למשקיעים ולארגונים במגזר הציבורי להעריך הזדמנויות, לגבש אסטרטגיות חדשנות, לתכנן השקות מוצרים, להעריך החלטות מיזוגים ורכישות ולחזק תוכניות חדירה לשוק. החברה גם מכנסת מנהיגים עסקיים באמצעות אירועים ומועצות מנהיגות, ומחברת בין מחקר לתכנון מעשי של צמיחה במגוון מגזרים ואזורים גאוגרפיים.
ארכיטקט ראשי, עסק וטכנולוגיה - סינגפור במתכונת היברידית
להוביל את הפיכת שיטות המחקר והייעוץ של Frost & Sullivan לפתרונות מודיעין החלטות לשימוש חוזר, המופעלים באמצעות בינה מלאכותית. להגדיר מודלים, תהליכי עבודה וחוויות סימולציה ללקוחות עבור ניהול צינור הצמיחה.
תיאור
- פיתוח מודלים למודיעין החלטות, מבני ידע, משאבי הערכה ותהליכי עבודה מנוהלים עבור ניהול צינור הצמיחה ויישומי מחקר או ייעוץ מאושרים.
- תכנון פתרונות הניתנים להגדרה, המאפשרים ללקוחות למצוא הזדמנויות, להשוות אפשרויות, למדל תרחישים ולעקוב אחר שינויים.
- המרת שיטות המחקר והייעוץ של Frost & Sullivan לפתרונות MetaBrain הניתנים להגדרה למודיעין החלטות.
- תרגום החלטות לקוחות למודלי נתונים, לוגיקה, תהליכי עבודה, חוויות משתמש וקריטריוני קבלה, לצד שותף טכנולוגי מוסמך.
- הובלת מפגשי גילוי עם יועצים ולקוחות כדי לקבוע בעלי החלטות, חלופות, מגבלות וערך מדיד.
- העדפת מודולים לשימוש חוזר של ניהול צינור הצמיחה על פני פרויקטים מבודדים של אוטומציית דוחות.
- תיעוד תשומות, תהליכים ותפוקות של הייעוץ, כולל טקסונומיות, קשרים בין מושגים, כללי ניקוד, הנחות תרחיש ודרישות ראיות.
- הבחנה בין עובדות מאומתות, שיקול דעת מומחים, תחזיות ופערי מידע שטרם נפתרו.
- הפיכת שיטות ייעוץ למפרטים ברורים ולצבר משימות למסירה.
- עבודה עם הצוות להגדרת חוויות Design/Tuning ליועצים וחוויות Advisory/Simulation ללקוחות.
- תיאום פיילוטים, משוב מיועצים, בקרת שינויים ופעילויות אימוץ.
- קביעת גבולות תצורה, לוחות זמנים לעדכונים, עלויות תפעול והגדרות של רכיבים לשימוש חוזר.
- במסלול הטכנולוגי, אחריות על תכנוני API מאושרים, תזמור, זהות, אמינות ופריסה, בכפוף לבחינה הנדסית.
- דיווח לארכיטקט הראשי - עסק, תוך שמירה על אחריות טכנית כלפי הארכיטקט הראשי - טכנולוגיה.
דרישות
- ניסיון מוכח בהובלת engagements של מחקר או ייעוץ ובהסברת כלכלת הענף.
- בדרך כלל נדרשות שש שנות ניסיון רלוונטי או יותר, כאשר הישגים מקבילים יישקלו.
- הוכחות לגילוי צרכים מול לקוחות, תכנון מסגרות, פרשנות כמותית והובלה חוצת-פונקציות.
- הכשרה בסיסית בבינה מלאכותית באמצעות תעודה, קורס מוערך או למידה מקבילה.
- דוגמה מעשית למחקר בסיוע בינה מלאכותית הנתמך באימות מקורות.
- ניסיון מועדף כולל ניהול מוצר, תכנון פתרונות, אוטומציית תהליכי עבודה, מידול ידע ענפי, אנליטיקה עסקית או פלטפורמות ארגוניות.
- תואר MBA או הסמכה מתקדמת רלוונטית מהווה יתרון אך אינו חובה.
- המסלול בהובלה עסקית אינו דורש ניסיון בקידוד בסביבת ייצור.
- המינוי הנוסף לארכיטקט ראשי - טכנולוגיה דורש גם הוכחות לארכיטקטורת תוכנה, אינטגרציות, פריסה מאובטחת ומסירה טכנולוגית.
- תעודת בינה מלאכותית כשלעצמה אינה מכשירה אדם למינוי כארכיטקט ראשי - טכנולוגיה.
הטבות
- אספקת תובנות וניתוחים מבוססי בינה מלאכותית שעברו בדיקה אנושית באמצעות MetaBrain.
- עבודה עם שירותים מבוססי תוכנה הניתנים לשימוש חוזר ולעדכון מתמשך.
- שימוש בבדיקת יועצים ובתהליכי עבודה אחראיים של מודיעין החלטות.
- בניית חוויות Advisory/Simulation הניתנות להגדרה עבור לקוחות.
- תמיכה בהתפתחות מקצועית באמצעות למידה על בינה מלאכותית דרך תעודה, קורס מוערך או למידה מקבילה.