
Latitude je neodvisna strateška kreativna agencija v lasti žensk, ki deluje na področju svetovanja, trženja in medijev. Njen pristop, ki temelji na kulturi, organizacijam pomaga razvijati prebojne ideje in graditi blagovne znamke, ki ostajajo relevantne. Agencija združuje skupnost, usmerjeno v doseganje ciljev, ustvarjalno rast, razvoj blagovnih znamk in uporabo poslovanja kot sile za pozitivne spremembe.
Višji vodja inženiringa za razširljivo strojno učenje – delo na daljavo v ZDA
Vodite razširljivo infrastrukturo strojnega učenja podjetja Latitude AI, ki podpira Fordov načrt avtonomne vožnje. Določajte medfunkcijsko strategijo za ustvarjanje podatkov, orkestracijo, porazdeljeno učenje in MLOps.
Opis
- Vodite in usmerjajte programske inženirje, ki gradijo razširljivo infrastrukturo strojnega učenja.
- Prevzemite veččetrtletno tehnično strategijo za ustvarjanje podatkov, orkestracijo in porazdeljeno učenje.
- Predstavljajte ekipo Scalable ML pri načrtovanju na ravni celotnega podjetja in arhitekturnih odločitvah.
- Usklajujte potrebe ekip, povezane z razporejanjem in kvotami GPU, orkestracijo opravil, shranjevanjem in stroški računalniških virov.
- Izboljšujte zmogljivosti MLOps, vključno z upravljanjem artefaktov modelov, sledenjem poskusom ter samodejnim uvajanjem in testiranjem.
- Razvijajte tehnična partnerstva z ekipami ML Platform, Jobs Platform, Cloud Platform in HPC.
- Vzdržujte standarde zanesljivosti tako, da zagotovite preiskavo, odpravo in preprečevanje incidentov med ekipami.
- Upravljajte ekipo Scalable ML ter s tehničnim vodstvom povezujte inženirske organizacije.
Zahteve
- Diploma prve stopnje in 10 let izkušenj ali magistrska diploma in 8 let izkušenj s področja računalniškega inženirstva, računalništva, elektrotehnike, robotike ali sorodnega področja.
- Najmanj 10 let izkušenj z razvojem programske opreme, vključno z najmanj 5 leti na položaju Staff, Principal ali drugem višjem tehničnem vodstvenem položaju.
- Dokazan uspeh pri opredeljevanju tehnične strategije in usmeritve v več ekipah ali organizacijah.
- Poglobljene izkušnje z načrtovanjem, gradnjo in upravljanjem velikih porazdeljenih sistemov ter oblačne infrastrukture za strojno učenje, vključno z razporejanjem in kvotami GPU, orkestracijo opravil in večnajemniškimi gruščami.
- Napredno znanje razvoja in optimizacije podatkovnih cevovodov strojnega učenja za ustvarjanje in upravljanje podatkov ter porazdeljeno učenje.
- Napredno znanje Pythona za ustvarjanje visokozmogljive programske opreme produkcijske kakovosti.
- Sposobnost vplivanja na partnerske ekipe in vodje ter njihovega usklajevanja brez neposredne vodstvene pristojnosti.
- Izkušnje z izvedbo kompleksnih programskih pobud, ki vključujejo več organizacij, od koncepta do produkcije, s poudarkom na razširljivosti, zanesljivosti in usklajenosti.
- Imeti morate zakonsko dovoljenje za stalno delo v Združenih državah Amerike.
- Za to delovno mesto je na voljo vizumsko sponzorstvo.
Ugodnosti
- Konkurenčni paketi plačila
- Zdravstveno, zobozdravstveno in očesno zavarovanje za posameznika in družino
- Varčevalni račun za zdravstvene stroške z možnostjo prispevka delodajalca
- Načrt 401(k) z delodajalčevim ujemanjem prispevkov in takojšnjim pridobitvenim obdobjem
- Skupinsko terminsko življenjsko zavarovanje, ki ga plača delodajalec, ter neobvezno prostovoljno življenjsko zavarovanje
- Plačan starševski dopust ter podpora pri posvojitvi ali nadomestnem materinstvu
- Plačan zdravstveni dopust
- Neomejen dopust in 15 plačanih praznikov
- Dnevna kosila, prigrizki in pijače na vseh lokacijah pisarn
- Računi za zdravstveno varstvo in oskrbo vzdrževanih oseb pred obdavčitvijo
- Ugodnosti za prevoz na delo pred obdavčitvijo
- Mesečni dodatek za dobro počutje
- Nadomestna oskrba otrok in starejših
- Povračilo stroškov strokovnega razvoja
- Program pomoči zaposlenim
- Znižane cene pravnih storitev, zaščite pred krajo identitete, zavarovanja hišnih ljubljenčkov in drugih programov
- Skupine virov za zaposlene, četrtletno financiranje ekipnih dejavnosti in pobude za dobro počutje
- Letni programi bonusov
- Kapitalsko nagrajevanje