Latitude ist eine unabhängige, von Frauen geführte strategische Kreativagentur, die in den Bereichen Beratung, Marketing und Medien tätig ist. Mit ihrem kulturorientierten Ansatz unterstützt sie Organisationen dabei, wegweisende Ideen zu entwickeln und Marken aufzubauen, die relevant bleiben. Die Agentur vereint eine werteorientierte Gemeinschaft, die sich auf kreatives Wachstum, Markenentwicklung und den Einsatz von Wirtschaft als Kraft für positive Veränderungen konzentriert.
Senior Engineering Manager, Skalierbares maschinelles Lernen – Remote in den USA
Leite Latitudes skalierbare Infrastruktur für maschinelles Lernen zur Unterstützung von Fords Autonomie-Roadmap. Entwickle die funktionsübergreifende Strategie für Datengenerierung, Orchestrierung, verteiltes Training und MLOps.
Beschreibung
- Leite und entwickle Softwareingenieurinnen und -ingenieure, die skalierbare Infrastruktur für maschinelles Lernen aufbauen.
- Verantworte die technische Strategie über mehrere Quartale für Datengenerierung, Orchestrierung und verteiltes Training.
- Vertrete das Team für skalierbares maschinelles Lernen in unternehmensweiten Planungen und Architekturentscheidungen.
- Bringe funktionsübergreifende Anforderungen zu GPU-Planung und -Kontingenten, Job-Orchestrierung, Speicher sowie Rechenkosten in Einklang.
- Entwickle MLOps-Funktionen für die Verwaltung von Modellartefakten, das Experiment-Tracking sowie automatisierte Bereitstellung und Tests weiter.
- Baue technische Partnerschaften mit den Teams für ML-Plattform, Job-Plattform, Cloud-Plattform und HPC auf.
- Sichere hohe Zuverlässigkeitsstandards, indem funktionsübergreifende Vorfälle untersucht, behoben und künftig verhindert werden.
- Leite das Team für skalierbares maschinelles Lernen und verbinde technische Organisationen durch technische Führung.
Anforderungen
- Bachelorabschluss plus 10 Jahre Berufserfahrung oder Masterabschluss plus 8 Jahre Berufserfahrung in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre in einer Position als Staff Engineer, Principal Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Führungsrolle.
- Nachweisliche Erfolge bei der Definition technischer Strategien und Ausrichtungen über mehrere Teams oder Organisationen hinweg.
- Umfassende Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb groß angelegter verteilter Systeme und Cloud-Infrastrukturen für maschinelles Lernen, einschließlich GPU-Planung und -Kontingenten, Job-Orchestrierung und mandantenfähiger Cluster.
- Ausgeprägte Expertise in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für maschinelles Lernen zur Datengenerierung, Datenverwaltung und für verteiltes Training.
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse zur Erstellung leistungsstarker Software in Produktionsqualität.
- Fähigkeit, gleichrangige Teams und Führungskräfte ohne direkte disziplinarische Verantwortung zu beeinflussen und aufeinander auszurichten.
- Erfahrung mit der Umsetzung komplexer Softwareinitiativen über mehrere Organisationen hinweg – vom Konzept bis zur Produktion – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Abstimmung.
- Du musst rechtlich dazu berechtigt sein, dauerhaft in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
- Für diese Position ist eine Visumssponsoring verfügbar.
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütungspakete
- Kranken-, Zahn- und Sehh develop insurance für dich und deine Familie
- Gesundheits-Sparkonto mit möglichem Arbeitgeberbeitrag
- Arbeitgeberfinanzierter 401(k)-Plan mit sofortiger Unverfallbarkeit
- Vom Arbeitgeber bezahlte Risikolebensversicherung sowie optionale freiwillige Lebensversicherung
- Bezahlter Elternurlaub sowie Unterstützung bei Adoption oder Leihmutterschaft
- Bezahlter medizinischer Urlaub
- Unbegrenzter Urlaub und 15 bezahlte Feiertage
- Tägliche Mittagessen, Snacks und Getränke an allen Bürostandorten
- Vorsteuerkonten für Gesundheitsversorgung und Betreuung unterhaltsberechtigter Personen
- Vorsteuerleistungen für Pendlerinnen und Pendler
- Monatlicher Wellness-Zuschuss
- Ersatzbetreuung für Kinder und ältere Angehörige
- Erstattung beruflicher Weiterbildungen
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Vergünstigte Rechtsberatung, Schutz vor Identitätsdiebstahl, Tierversicherung und weitere Programme
- Mitarbeitergruppen, vierteljährliche Budgets für Teamaktivitäten und Wellness-Initiativen
- Jährliche Bonusprogramme
- Eigenkapitalvergütung