수석 엔지니어링 매니저, 확장 가능한 머신러닝 — 미국 원격 근무
Latitude AI의 확장 가능한 머신러닝 인프라를 이끌며 Ford의 자율주행 로드맵을 지원합니다. 데이터 생성, 오케스트레이션, 분산 학습 및 MLOps 전반의 크로스펑셔널 전략을 수립합니다.
설명
- 확장 가능한 머신러닝 인프라를 구축하는 소프트웨어 엔지니어를 이끌고 육성합니다.
- 데이터 생성, 오케스트레이션 및 분산 학습을 위한 여러 분기에 걸친 기술 전략을 수립하고 책임집니다.
- 전사 계획과 아키텍처 의사결정에서 확장 가능한 머신러닝 팀을 대표합니다.
- GPU 스케줄링 및 할당량, 작업 오케스트레이션, 스토리지 및 컴퓨팅 비용과 관련된 팀 간 요구사항을 조율합니다.
- 모델 아티팩트 관리, 실험 추적, 자동 배포 및 테스트를 아우르는 MLOps 역량을 발전시킵니다.
- ML Platform, Jobs Platform, Cloud Platform 및 HPC 팀과 기술적 파트너십을 구축합니다.
- 팀 간 인시던트가 조사되고 해결되며 재발 방지되도록 하여 안정성 기준을 지킵니다.
- 확장 가능한 머신러닝 팀을 관리하고 기술 리더십을 통해 엔지니어링 조직을 연결합니다.
지원 자격
- 컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 전기공학, 로보틱스 또는 관련 분야의 학사 학위와 10년의 경력, 또는 석사 학위와 8년의 경력.
- 소프트웨어 개발 경력 10년 이상. 이 중 Staff, Principal 또는 시니어 기술 리더 직무에서 5년 이상 근무한 경력.
- 여러 팀 또는 조직에 걸쳐 기술 전략과 방향을 정의하고 성공적으로 실행한 경험.
- GPU 스케줄링 및 할당량, 작업 오케스트레이션, 멀티테넌트 클러스터를 포함하여 머신러닝을 위한 대규모 분산 시스템과 클라우드 인프라를 설계, 구축 및 운영한 풍부한 경험.
- 데이터 생성, 데이터 관리 및 분산 학습을 위한 머신러닝 데이터 파이프라인을 개발하고 최적화한 전문성.
- 고성능의 프로덕션 품질 소프트웨어를 개발할 수 있는 고급 Python 역량.
- 직접적인 보고 권한 없이도 동료 팀과 리더에게 영향력을 행사하고 의견을 조율하는 능력.
- 확장성, 안정성 및 조직 간 협업을 중시하며 복잡한 다조직 소프트웨어 이니셔티브를 구상부터 프로덕션까지 제공한 경험.
- 미국에서 영구적으로 근무할 수 있는 법적 자격이 있어야 합니다.
- 이 직무는 비자 스폰서십을 제공합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 패키지
- 본인 및 가족을 위한 의료, 치과 및 안과 보험
- 고용주 기여금이 제공되는 건강저축계좌
- 즉시 권리 확정이 적용되는 고용주 매칭 401(k) 플랜
- 고용주 부담 단체 정기 생명보험 및 선택형 자발적 생명보험
- 유급 육아휴가 및 입양 또는 대리모 지원
- 유급 의료 휴가
- 무제한 휴가 및 유급 휴일 15일
- 모든 사무실에서 제공되는 매일의 점심, 간식 및 음료
- 세전 의료 및 부양가족 돌봄 지출 계좌
- 세전 통근 혜택
- 월간 웰니스 수당
- 자녀 및 노인을 위한 백업 돌봄
- 전문성 개발 비용 환급
- 직원 지원 프로그램
- 할인 법률 서비스, 신원 도용 보호, 반려동물 보험 및 기타 프로그램
- 직원 리소스 그룹, 분기별 팀 활동 지원금 및 웰니스 이니셔티브
- 연간 보너스 프로그램
- 주식 보상
