シニアエンジニアリングマネージャー、スケーラブル機械学習 — 米国リモート
Latitude AI のスケーラブルな機械学習インフラを率い、Ford の自動運転ロードマップを支援します。 データ生成、オーケストレーション、分散トレーニング、MLOps にまたがる部門横断戦略を策定します。
仕事内容
- スケーラブルな機械学習インフラを構築するソフトウェアエンジニアを率い、育成する。
- データ生成、オーケストレーション、分散トレーニングに関する複数四半期にわたる技術戦略を担う。
- 全社的な計画とアーキテクチャ判断において、スケーラブルMLチームを代表する。
- GPUのスケジューリングとクォータ、ジョブのオーケストレーション、ストレージ、コンピューティングコストに関する部門横断のニーズを調整する。
- モデルアーティファクト管理、実験トラッキング、自動デプロイとテストにまたがるMLOps機能を強化する。
- ML Platform、Jobs Platform、Cloud Platform、HPCチームとの技術的な連携を築く。
- 部門横断のインシデントが調査、解決、再発防止されるようにし、信頼性基準を守る。
- スケーラブルMLチームを管理し、技術的リーダーシップを通じてエンジニアリング組織をつなぐ。
応募要件
- コンピューターエンジニアリング、コンピューターサイエンス、電気工学、ロボティクス、または関連分野の学士号と10年の経験、または修士号と8年の経験。
- ソフトウェア開発経験10年以上。うち5年以上はStaff、Principal、またはシニア技術リーダー職。
- 複数のチームまたは組織にまたがって技術戦略と方向性を定義し、成功させた実績。
- GPUのスケジューリングとクォータ、ジョブのオーケストレーション、マルチテナントクラスターを含む、機械学習向け大規模分散システムおよびクラウドインフラの設計、構築、運用に関する深い経験。
- データ生成、データ管理、分散トレーニング向けの機械学習データパイプラインを開発・最適化した高度な専門知識。
- 高性能で本番品質のソフトウェアを作成するための高度なPythonスキル。
- 直属の報告関係がなくても、同僚チームとリーダーを動かし、足並みをそろえられる能力。
- 複雑な複数組織にまたがるソフトウェア施策を構想から本番まで推進した実績。スケーラビリティ、信頼性、連携を重視すること。
- 米国で恒久的に就労する法的資格を有していること。
- このポジションではビザスポンサーシップを利用できます。
福利厚生
- 競争力のある報酬パッケージ
- 本人および家族向けの医療、歯科、眼科保険
- 雇用主拠出を利用できる医療貯蓄口座
- 雇用主マッチング付き401(k)プラン、即時権利確定
- 雇用主負担の団体定期生命保険および任意加入の生命保険
- 有給育児休暇、養子縁組または代理出産のサポート
- 有給医療休暇
- 無制限休暇および有給休暇15日
- 全オフィス拠点での毎日の昼食、軽食、飲料
- 税引前の医療・扶養家族介護支出口座
- 税引前の通勤手当
- 月次ウェルネス手当
- 子どもと高齢者向けのバックアップケア
- 専門能力開発費の払い戻し
- 従業員支援プログラム
- 割引法律サービス、個人情報盗難対策、ペット保険、その他のプログラム
- 従業員リソースグループ、四半期ごとのチーム活動費、ウェルネス施策
- 年間ボーナスプログラム
- 株式報酬
