Quantum Machines razvija tehnologije za praktično kvantno računalništvo s poudarkom na krmilnih sistemih, ki raziskovalcem in inženirjem pomagajo upravljati napredno kvantno strojno opremo. Njihova platforma Quantum Orchestration Platform združuje orodja, potrebna za programiranje, upravljanje in optimizacijo kvantnih poskusov, ter podpira delo od razvoja sistemov do njihove uvedbe. Ekipa kvantnih znanstvenikov in inženirjev v podjetju razvija infrastrukturo, namenjeno premiku kvantnih tehnologij iz raziskovalnih okolij v uporabo v resničnem svetu.
Inženir strojnega učenja, kvantno krmiljenje (hibridno, Nemčija)
Razvijajte in uvajajte sisteme strojnega učenja za kalibracijo, krmiljenje in delovanje kvantnih procesorjev. Uporabljajte okrepljeno učenje, Bayesovo sklepanje in storitve Python na resnični strojni opremi v proizvodnih laboratorijih.
Opis
- Razvijajte in uvajajte sisteme strojnega učenja, ki izboljšujejo kalibracijo, krmiljenje in delovanje kvantnih procesorjev
- Pretvarjajte hrupne, spreminjajoče se in varnostno kritične izzive krmiljenja v rešitve strojnega učenja za strojno opremo v proizvodnih laboratorijih
- Razvijajte politike okrepljenega učenja, tehnike Bayesovega sklepanja in agentske ogrodja za avtonomno, učinkovito in na odmik odporno kvantno krmiljenje
- Ustvarjajte metode za optimizacijo parametrov, spremljanje odmikov in prilagodljive meritve na resnični strojni opremi
- Izvajajte usmerjanje parametrov v realnem času za kalibracijo med QEC in med vezji
- Gradite in vzdržujte agentska ogrodja, ki avtomatizirajo krmiljenje sistema in kalibracijo
- Gradite in vzdržujte storitve in knjižnice strojnega učenja v Pythonu, ki se integrirajo s skladom Quantum Machines, vključno z QUA, Qualibrate in OPX1000
- Sodelujte s strankami in laboratorijskimi partnerji pri uvajanju, preverjanju in izboljševanju rešitev strojnega učenja v eksperimentalnih okoljih
- Sodelujte z ekipami za produkte, raziskave in razvoj ter strojno opremo pri notranjih knjižnicah, SDK-jih za stranke in gradivih za usposabljanje
Zahteve
- Doktorska ali magistrska diploma iz strojnega učenja, fizike, uporabne fizike, kvantne informacijske znanosti ali sorodnega področja
- Vsaj štiri leta ustreznih poklicnih izkušenj
- Odlično znanje strojnega in globokega učenja s praktičnimi izkušnjami na področju globokega učenja, okrepljenega učenja ali agentske umetne inteligence
- Napredno znanje Pythona, vključno z delom na znanstvenih ali sistemsko usmerjenih kodnih zbirkah
- Dobre prakse programskega inženirstva, ki zajemajo arhitekturo, delovne tokove Git, testiranje in pregled kode
- Dokazana sposobnost prenosa sistemov strojnega učenja od prototipa do uvedbe ob nespremenljivih podatkih, dragih vrednotenjih ali varnostno kritičnih prostorih dejanj
- Prenosljive izkušnje z robotiko, spletnim krmiljenjem, avtonomnimi vozili ali strojnim učenjem v zanki s strojno opremo
- Močne analitične in problemsko-reševalne sposobnosti ter pristop, usmerjen v stranke
- Sposobnost učinkovitega samostojnega dela in dela v interdisciplinarnih ekipah
- Dokazani rezultati pri razvoju programske opreme in odlična tehnična komunikacija
- Poznavanje konceptov kvantnega računalništva, kot so kalibracija kubitov, naključno primerjalno testiranje, QEC in optimalno krmiljenje, je prednost
- Izkušnje z metodami sim-to-real, večciljnim okrepljenim učenjem ali meta-učenjem so prednost
Ugodnosti
- Delajte na stičišču strojnega učenja, kvantne fizike in programskega inženirstva
- Pridobite izkušnje z različnimi tehnologijami kubitov in kvantnimi arhitekturami
- Uporabljajte neposreden povratni cikel med modeli strojnega učenja in strojno opremo v proizvodnih laboratorijih
- Dobavljajte rešitve strojnega učenja vodilnim laboratorijem in podjetjem na področju kvantnih sistemov