Quantum Machines razvija tehnologije za praktično kvantno računarstvo, s naglaskom na upravljačke sustave koji istraživačima i inženjerima pomažu upravljati naprednim kvantnim hardverom. Njihova platforma Quantum Orchestration Platform objedinjuje alate potrebne za programiranje, upravljanje i optimizaciju kvantnih eksperimenata te podržava rad od razvoja sustava do njihove implementacije. Tim kvantnih znanstvenika i inženjera tvrtke radi na infrastrukturi čiji je cilj približiti kvantne tehnologije stvarnim primjenama, izvan istraživačkog okruženja.
Inženjer strojnog učenja, kvantno upravljanje (hibridno, Njemačka)
Razvijajte i implementirajte sustave strojnog učenja za kalibraciju, upravljanje i rad kvantnih procesora. Primjenjujte učenje potkrepljivanjem, Bayesovu inferenciju i Python servise na stvarnom hardveru u proizvodnim laboratorijima.
Opis
- Razvijajte i implementirajte sustave strojnog učenja koji poboljšavaju kalibraciju, upravljanje i rad kvantnih procesora
- Pretvarajte bučne, promjenjive i sigurnosno kritične izazove upravljanja u rješenja strojnog učenja za hardver u proizvodnim laboratorijima
- Razvijajte politike učenja potkrepljivanjem, tehnike Bayesove inferencije i agentske okvire za autonomno, učinkovito upravljanje kvantnim sustavima otporno na drift
- Izrađujte metode za optimizaciju parametara, praćenje drifta i adaptivno mjerenje na stvarnom hardveru
- Implementirajte usmjeravanje parametara u stvarnom vremenu za kalibraciju tijekom QEC-a i između sklopova
- Izgrađujte i održavajte agentske okvire koji automatiziraju upravljanje sustavom i kalibraciju
- Izgrađujte i održavajte Python servise i biblioteke strojnog učenja koji se integriraju sa skupom tehnologija Quantum Machines, uključujući QUA, Qualibrate i OPX1000
- Surađujte s korisnicima i laboratorijskim partnerima na implementaciji, provjeri i unapređenju rješenja strojnog učenja u eksperimentalnim okruženjima
- Surađujte s proizvodnim, istraživačkim i razvojnim te hardverskim timovima na internim bibliotekama, korisničkim SDK-ovima i materijalima za obuku
Zahtjevi
- Doktorski ili diplomski studij strojnog učenja, fizike, primijenjene fizike, kvantne informacijske znanosti ili srodnog područja
- Najmanje četiri godine relevantnog profesionalnog iskustva
- Izvrsno poznavanje strojnog i dubokog učenja, uz praktično iskustvo u dubokom učenju, učenju potkrepljivanjem ili agentskoj umjetnoj inteligenciji
- Napredno znanje Pythona, uključujući rad sa znanstvenim ili sustavno usmjerenim bazama koda
- Dobre prakse softverskog inženjerstva koje obuhvaćaju arhitekturu, Git tijekove rada, testiranje i pregled koda
- Dokazana sposobnost prebacivanja sustava strojnog učenja iz prototipa u implementaciju u uvjetima nestacionarnih podataka, skupih evaluacija ili sigurnosno kritičnih akcijskih prostora
- Prenosivo iskustvo u robotici, online upravljanju, autonomnim vozilima ili strojnom učenju u petlji s hardverom
- Snažne analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema uz pristup usmjeren na korisnika
- Sposobnost učinkovitog samostalnog rada i rada u interdisciplinarnim timovima
- Dokazani rezultati u razvoju softvera i izvrsna tehnička komunikacija
- Poznavanje koncepata kvantnog računarstva, poput kalibracije kubita, nasumičnog benchmarkinga, QEC-a i optimalnog upravljanja, predstavlja prednost
- Iskustvo s metodama sim-to-real, učenjem potkrepljivanjem s više ciljeva ili meta-učenjem predstavlja prednost
Pogodnosti
- Radite na sjecištu strojnog učenja, kvantne fizike i softverskog inženjerstva
- Steknite iskustvo s različitim tehnologijama kubita i kvantnim arhitekturama
- Koristite izravan ciklus povratnih informacija između modela strojnog učenja i hardvera u proizvodnim laboratorijima
- Isporučujte rješenja strojnog učenja vodećim laboratorijima i tvrtkama za kvantne sustave