Quantum Machines vyvíjí technologie pro praktické kvantové výpočty se zaměřením na řídicí systémy, které pomáhají výzkumníkům a inženýrům pracovat s pokročilým kvantovým hardwarem. Platforma Quantum Orchestration sjednocuje nástroje potřebné k programování, správě a optimalizaci kvantových experimentů a podporuje práci od vývoje systémů až po jejich nasazení. Tým společnosti, který tvoří odborníci na kvantové technologie a inženýři, pracuje na infrastruktuře určené k posunu kvantových technologií z výzkumného prostředí k praktickému využití.
Inženýr strojového učení, kvantové řízení (hybridní režim, Německo)
Vytvářejte a nasazujte systémy strojového učení pro kalibraci, řízení a provoz kvantových procesorů. Používejte posilované učení, bayesovské odvozování a služby v Pythonu na skutečném hardwaru ve výrobních laboratořích.
Popis
- Vytvářejte a nasazujte systémy strojového učení, které zlepšují kalibraci, řízení a provoz kvantových procesorů
- Převádějte zašuměné, proměnlivé a z hlediska bezpečnosti kritické výzvy v oblasti řízení na řešení strojového učení pro výrobní laboratorní hardware
- Vyvíjejte strategie posilovaného učení, techniky bayesovského odvozování a agentní frameworky pro autonomní, efektivní a vůči driftu odolné kvantové řízení
- Vytvářejte metody optimalizace parametrů, sledování driftu a adaptivního měření na skutečném hardwaru
- Implementujte řízení parametrů v reálném čase pro kalibraci během QEC a mezi obvody
- Vytvářejte a udržujte agentní frameworky, které automatizují řízení systému a kalibraci
- Vytvářejte a udržujte služby a knihovny strojového učení v Pythonu integrované se stackem Quantum Machines včetně QUA, Qualibrate a OPX1000
- Spolupracujte se zákazníky a laboratorními partnery na nasazování, validaci a zdokonalování řešení strojového učení v experimentálním prostředí
- Spolupracujte s produktovými, R&D a hardwarovými týmy na interních knihovnách, SDK pro zákazníky a školicích materiálech
Požadavky
- Doktorské nebo magisterské vzdělání v oboru strojového učení, fyziky, aplikované fyziky, kvantových informačních věd nebo příbuzném oboru
- Nejméně čtyři roky relevantní odborné praxe
- Pokročilé znalosti strojového a hlubokého učení, včetně praktických zkušeností s hlubokým učením, posilovaným učením nebo agentní AI
- Pokročilá znalost Pythonu včetně práce s vědeckými nebo systémově orientovanými kódovými základnami
- Dobré postupy softwarového inženýrství zahrnující architekturu, pracovní postupy Git, testování a kontrolu kódu
- Prokázaná schopnost převést systémy strojového učení od prototypu k nasazení v podmínkách nestacionárních dat, nákladného vyhodnocování nebo prostorů akcí kritických z hlediska bezpečnosti
- Přenositelné zkušenosti z robotiky, online řízení, autonomních vozidel nebo strojového učení v hardwarové smyčce
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy se zákaznickou orientací
- Schopnost efektivně pracovat samostatně i v mezioborových týmech
- Prokazatelné zkušenosti s vývojem softwaru a vynikající technická komunikace
- Znalost konceptů kvantových výpočtů, jako jsou kalibrace qubitů, randomizovaný benchmarking, QEC a optimální řízení, je výhodou
- Zkušenosti s metodami sim-to-real, vícekriteriálním posilovaným učením nebo meta-učením jsou výhodou
Benefity
- Pracujte na pomezí strojového učení, kvantové fyziky a softwarového inženýrství
- Získejte zkušenosti s různými technologiemi qubitů a kvantovými architekturami
- Využívejte přímou zpětnovazební smyčku mezi modely strojového učení a výrobním laboratorním hardwarem
- Dodávejte řešení strojového učení předním laboratořím a společnostem zabývajícím se kvantovými systémy